半包顾名思义，就是收到了半个包，这个时候不足以组成一个应用层的包。就像你要对你喜欢的人说“我喜欢你”，但是因为喝水咽着了，第一次只说了“我”字，第二次说了个“喜”字，第三个次了个“欢你”，那么就发生了半包问题，对方只有等待你说完这4个字后才知道你是想说“我喜欢你”！用http协议为例，展示半包场景粘包粘包与半包相反，就是把多个想说的话，一口气说完了，对方反应

爬虫行业的兴起是大数据时代下必须的产物，大家学习阿爬虫肯定是为了爬取有价值的数据信息。关于爬虫的基础知识我们这里不进行阐述，今天我们就只是进行一个简单的爬虫实践。那首先我们就需要确定下我们的目标网站，这里我们就以一些房产信息的网站为例统计一些信息。关于爬虫中的一系列反爬问题我们也不在这里做深入的了解，都是学习爬虫的必备知识，最简单的就是在访问过程中我们肯定会

现在很多做技术开发的人都会找兼职给外面接点活赚点零花钱，目前这个市场还是狼多肉少，很难接到赚钱的单子。不妨多找一些方法，我这给大家介绍一个好渠道。如果在公司做运维工作有维护服务器资源的不管是阿里云腾讯云，只要你能登陆账号就可以公司采购完的订单是可以关联给代理商的，以阿里云为例，在控制台企业合作伙伴项目进去以后你能看到最近购买的订单，每一个订单后面都是有一

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本指南将详尽探讨API开发的基本要素，包括涉及的概念、类型和协议，以及可用的最佳实践和工具。我们将从揭示API在现代软件开发中的作用开始，阐明它们如何促进不同软件组件之间的无缝通信。之后，我们将深入研究各种API类型，如RESTful、GraphQL和SOAP，并分析它们独特的特点和理想用例。接下来将讨论API设计的关键方面，重点关注API安全性、可扩展性和可维护性。我们将讨论常见的身份验证和授权机制、速率限制以及API版本控制等其他基本主题。最后，我们将介绍领先的API开发工具和框架以及文档和测试的价值，确保你具备开发高质量、高效且安全API所需的知识和资源。

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。

随着经济的发展和居民生活水平的不断提高，汽车早已成为生活中常见的代步工具，与此同时，大量的停车需求也随之而来，停车场管理难度进一步加大。传统停车场存在设备老旧、收费缓慢、信息无法全面收集等问题，需要人工操作来辅助管理，效率低下又耗时耗力，天翼云助力传统停车场系统上云，让停车管理更加智能高效。以天翼云服务一金牌物业管理企业的项目为例，该企业业务涉及周边12个城

没有测试数据的用例就像一盘散沙，跑两步就跑不动了没有测试数据，所谓的功能测试和性能测试全都是无米之炊。但我发现一个蛮诡异的事情，就是行业内很少会有人去强调测试数据的重要性，甚至市面上都没有人在做测试数据这门生意。至今测试er造测试数据还是靠人工写，电话号码、身份证号、地址随便敲个差不多的数据就凑合着用。或者用Python或js脚本去跑些测试数据出来，当然

Excel广泛应用于商业、教育等众多领域，具有丰富的数据处理和分析功能，包括计算、图表、排序、筛选、数据透视表等。在处理大型数据内容时，Excel绝对是最佳工具。但如果要将处理好的数据内容进行保存和传输的话，转换为PDF文档格式或许更加可靠。PDF文档的稳定布局可以避免数据内容被随意更改，即使是在多次传输后也能保证数据的准确性。将Excel转换为PDF的工具有很多。这里我将介绍如何通过编程的方法来实现该功能。以Java代码为例，使用到的产品是FreeSpire.XLSforJava(免费版)。下面是程序环境和示例代码。