写这篇文章，是希望把我的一些我认为是非常有价值的经验总结出来，能够帮助刚做测试不久的新同事，或者是测试经验丰富的老同事以共享。希望我们可爱的新同事，准备要在测试领域耕耘的伙伴，能够通过我的文章了解到测试的底层逻辑，也就是我们测试工作中可能看不到隐藏较深的点，而不只是日常所见的写用例、提bug、开发自动化、做平台；俗话说外行看热闹，内行看门道。

前几天有一个读者说最近要整理几千份文件，头都要整秃了，不知道能不能用Python解决，我们来看一下，你也可以思考一下。由于涉及文件私密所以具体内容已做脱敏处理。大概是这样，一个文件夹下有多份会议通知信息（本文以7份文件为例）每一份通知打开格式基本类似，如下所示👇现在需要将每份会议文档中的学习时间、学习内容、学习形式、主持人四项关键信息提取出来，整理

1两个数组的合并题目描述已知数组a中有m个按升序排列的元素，数组b中有n个按降序排列的元素，编程将a与b中的所有元素按降序存入数组c中。输入输入有两行，第一行首先是一个正整数m，然后是m个整数；第二行首先是一个正整数n，然后是n个整数，m,n均小于等于1000000。输出输出合并后的mn个整数，数据之间用空格隔开。输出占一行。样例输入4

项目背景大家好，我是J哥。新房数据，对于房地产置业者来说是买房的重要参考依据，对于房地产开发商来说，也是分析竞争对手项目的绝佳途径，对于房地产代理来说，是踩盘前的重要准备。今天J哥以「惠民之家」为例，手把手教你利用Python将惠州市新房数据批量抓取下来，共采集到近千个楼盘，包含楼盘名称、销售价格、主力户型、开盘时间、容积率、绿化率等「41个字段」。数

背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋势出现在多种技术领域，

中介者模式，我的理解是，你的项目中存在许多级别平等的同事类实例，并且这些实例之间都需要有不同程度的各种交互操作活动。这个时候可以使用中介者模式来降低各同事类的耦合程度，每个同事类都只关心自己需要做什么，把耦合交互的工作交给中介类来完成。这里用了一个模拟电脑播放CD的例子来讲述这个问题。这是一个标准定义中得中介者模式用例，在实际应用着，可能不需要所有的同事

在IT系统建设中，软件平台厂商（ISV）给出的IT资源需求往往是物理机裸机配置。上云后怎么把物理裸机配置转变为云主机配置就成了一个需要认真考虑的问题。今天就来讨论一下这个问题。以应用服务器为例，假如软件平台厂商给出的是华为RH2288Hv3这样一款物理裸机，配置如下：拿到服务器配置后，首先我们要核对一下这款服务器的应用场景，确认在这个场景中是否能使用云主机

天翼云云主机默认提供的系统盘容量是40G，已经能适应于绝大多数场景。但在一些特殊场景下默认的40G系统盘空间不够，必须要扩大系统盘。这时候该如何处理呢？今天就来实战一番。以centos6（下文也适应于centos7）操作系统为例，我们使用ssh登录到云主机，使用 partedl 命令查看一下现在的分区情况。5、云主机开机回到弹性云主机页面，对云主机执行开机

低代码平台采用可视化的声明性技术，而不是传统的编程方式，开发人员和非开发人员都使用这些技术，并显著减少了交付应用程序和自动化过程的时间和精力。即便如此，低代码对不同的人来说仍然意味着很多事情，因为在这个总称下存在几种工具类型：网站生成器、表单生成器、API连接器、数据库生成器、工作流自动化等。这里，我们将介绍低代码开发与“无代码开发”的区别、主要用例、平台使

首先这两个命令都可以用作替换，但替换时还是有区别的（1）y一般是行级别的替换，s一般是列级别替换（当然也可以转换成行级）；（2）s替换的是整体，y替换的是每一字母对应的单个字母例：1、sed's/dog/cat/'data把data中的所有行中的第一次出现dog的替换成cat，（注意：如果cat/后没有出现其他形式，则默认时第一次出现的位置）2