Wesley13 Wesley13
3年前
java的对象模型
java中的对象在内存中,究竟是怎样一种存在?这篇随笔,我们就来一探究竟。可能不够深入,但是我们把理解到位,深入到我们需要的程度这样即可。先来看下jvm的内存模型:程序计数器虚拟机栈和本地方法栈堆方法区(运行时常量池)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3528c94568da5147907
DevOpSec DevOpSec
4年前
pytest介绍
概述pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点:简单灵活,容易上手,文档丰富;支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例;能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytestrequests);pytest具有很多第三方插
Stella981 Stella981
3年前
Redis线程模型理解
!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1143025/201909/1143025201909232339271451424046209.png)过程解析:在redis启动初始化时,redis会将连接应答处理器跟AE\_READABLE事件关联起来,接着如果一个客户端跟redis发起连接,此时会产生一个AE\_
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 内存模型基础
一、并发编程模型的两个关键问题1\.线程之间如何通信通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递。在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,通过写读内存中的公共状态进行隐式通信。在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过发送消息来显式
DeepSeek-R1满血版性能飙升四倍,成本大降,竟是因为……
近日,天翼云DeepSeek模型推理技术迎来重大升级!该技术不仅支撑DeepSeekR1满血版模型实现性能的四倍提升,更将大规模部署模型的成本降至原来的25%以下,为AI应用落地铺就更为宽广的道路。
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
使用深度学习进行图像分类
使用深度学习进行图像分类解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvs
TS版LangChain实战:基于文档的增强检索(RAG) | 京东云技术团队
LangChainLangChain是一个以LLM(大语言模型)模型为核心的开发框架,LangChain的主要特性:可以连接多种数据源,比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等允许语言模型与其环境交互封装了ModelI/O(输入/输出)、Retrieva
基础模型应用概述
目前,基础模型的研究主要局限于计算机科学和人工智能领域,而基础模型的影响和其所支撑的应用主要集中在科技产业。更进一步,基础模型展现出了明显的潜力,其可以在科技产业以外的许多领域改变和拓展人工智能的影响范围,这也意味着对于人类生活的普遍影响。尽管有许多应用和领域需要考虑,我们选择了医疗保健、法律和教育这三个领域,因为它们代表了社会的基本支柱。