Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。也就是说，开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发，然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。我们先看一下作为编程模型的MapReduce。MapReduce编程模型

在学习了Socket协议的知识和完善固定QPS压测模型之后，打算对Socket.IO协议的接口进行一波压测实践，来验证自己写的功能是否存在BUG和更多能做的优化空间。总结下来，修复了两三个BUG，性能测试进度条的计算方式进行了优化，不然在类似Socket这种异步处理的请求，可能会由于统计的doing()方法耗时太少

一、介绍JUnit是一款优秀的开源Java单元测试框架，也是目前使用率最高最流行的测试框架，开发工具Eclipse和IDEA对JUnit都有很好的支持，JUnit主要用于白盒测试和回归测试。<!more白盒测试：把测试对象看作一个打开的盒子，程序内部的逻辑结构和其他信息对测试人员是公开的；回归测试

作为测试人员，在进行比较大的项目时，使用自动化测试能帮助我们事半功倍地完成测试工作，提高测试效率，缩短开发周期。EolinkApikit“零代码”自动化测试，帮助开发人员创建自动化测试，而不需要编写代码，是人人皆可使用的“零代码”自动化测试平台。在EolinkApikit的自动化测试应用中，所有的测试用例都是以项目维度来进行管理，一个自动化测试项目可以从多个API文档项目中引用API信息来创建API测试用例。

在进行JSON格式的接口测试时，需要使用工具发送HTTP请求并获取响应。测试工具可以是单独的测试框架，如EolinkApikit。测试人员需要根据接口文档和测试用例编写测试脚本，然后运行测试并分析结果，以确保接口的质量和稳定性。当我们后端需要从前端拿到这些JSON数据，我们应该如何测试自己的接口呢？今天就来浅浅探讨一下JSON格式接口测试的流程。

一、引言在人工智能（AI）的快速发展中，大型预训练模型如GPT、BERT等已经取得了令人瞩目的成果。这些大模型的背后，离不开规模庞大、质量优良的数据集的支撑。本文将从不同的角度来探讨大模型数据集的新维度，以及它们如何引领AI的变革。二、大模型数据集的新维度

近日，天池FTDataRanker竞赛落下帷幕，天翼云智能边缘事业部AI团队（后称天翼云AI团队）凭借在大语言模型（LLM）训练数据增强方面的卓越研究，荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。

软件测试报告最需要注意的就是测试思考，而非测试执行。而对软件测试菜鸟来说，初入行，首先要知道软件测试的7条原则，了解这些可以让你事倍功半。1测试的不可穷尽原则是的！任何产品不可能被穷尽测试。我们需要根据应用程序的风险评估来优化测试量。而重要的是，你如何确定

验证码识别技术在网络爬虫和自动化测试等领域有着广泛的应用，但是验证码的复杂性和多样性也给识别带来了挑战。本文将深入探讨验证码识别的技术原理和实践方法，为读者提供全面的认识和应用指南。1.深度学习方法：深度学习在验证码识别领域有着广泛的应用，通过神经网络模型