前言每当放完小长假，我都会习惯性的反思和复盘一下自己的技术，尤其是端午节。为什么我会写二叉树的文章呢？其实这涉及到程序员的一个成长性的问题。对于03年的前端程序员来说，可能很少有机会涉及到数据结构和算法的工作中，除非去大厂或者做架构相关的工作。但是很多工作23年的前端工程师，业务工作已经相对熟悉了，各种技术或多或少也都使用过，那么在这个阶段，对于每个有

(https://shimo.im/docs/9GTP6XrJg9J88cJD/)JVM常用参数设置积累c堆的初始值，默认物理内存的1/64Xms:堆的最大值，默认物理内存的1/4Xmx:年轻代大小「在整个堆内存大小确定的情况下，增大年轻代将会减小年老代，反之亦然。此值关系到JVM垃圾回收，对系统性能影响较大，官方推荐配置为整个堆大小的3/8」X

说到阿里巴巴大数据，不得不提到的是10年前王坚博士率领建构的飞天大数据平台，十年磨一剑，今天飞天大数据平台已是阿里巴巴10年大平台建设最佳实践的结晶，是阿里大数据生产的基石。飞天大数据平台在阿里巴巴集团内每天有数万名数据和算法开发工程师在使用，承载了阿里99%的数据业务构建。同时也已经广泛应用于城市大脑、数字政府、电力、金融、新零售、智能制造、智慧农业等各领

算法描述：有数组array，其长度为len。第一轮工作从末尾开始往前比较工作。如果末尾数据比他前一位数据大，则交换他们的位置，否则则不交换。无论本次比较的结果是交还是不交换，这两个数据都遵循了前一个数据比后一个数据大的结果。接下里向前移动一个工作位置，重复以上的操作。这样一轮比较结束。大的数据不断往前移动。如果他是最大的，就会一直往前移动。如果不是则说明数组

前言从去年11月下旬开始入坑机器学习，到现在也已经有半年了，一开始就是学习机器学习理论方面的知识，但是学到两三个月的时候总觉得没点实际操作，所以感到知识点很空洞。自己是自学机器学习的，周围又没有实际项目可以做，能拿来练手的恐怕只有各种数据算法竞赛了。今年二月到三月第一次参加了kaggle上的Toxic文本分类比赛，但是由于自身经验严重不足，和理论

不久前，一位同事为Git的出错，感到烦恼，查找问题的方式非常原始，对于乐于敲命令行的我来说，这哪是一个程序员的所作所为呢！接下来就来说说，怎么高效的查找Git提交出现代码问题的原因。使用【Bisect命令】，是不是很陌生呢。其还是很强大的，先来说一下原理吧！其基于二分查找算法，大概是这样的：如果你想在有n个元素的序列（有序的）中查找元素x，你挑出第

Hash一般被翻译成“散列”，也可直接音译为“哈希”，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，preimage），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。　　这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消

哈希是区块链技术和防篡改潜力的核心基础和最重要的方面，通过哈希算法可以保持记录以及查看数据的真实性和区块的完整性。这就是区块计数最重要技术特征的一部分。区块链指的是一个又一个区块组成的链条，该链条被保存在所有的服务器中，但凡整个系统中有一台服务器可以工作，那么整条区块链就是安全的；这些服务器在区块链系统服务中被称为节点，是为整个区块链系统提供储存空间和算力支

本文主要介绍目前存在的定时任务处理解决方案。业务系统中存在众多的任务需要定时或定期执行，并且针对不同的系统架构也需要提供不同的解决方案。京东内部也提供了众多定时任务中间件来支持，总结当前各种定时任务原理，从定时任务基础原理、单机定时任务（单线程、多线程）、分布式定时任务介绍目前主流的定时任务的基本原理组成、优缺点等。希望能帮助读者深入理解定时任务具体的算法和实现方案。