昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先

下面介绍的三大应用领域工业物联网(IIoT)集成了机器、云计算、分析和人，以提高工业过程的性能和生产率。借助IIoT，工业公司可以实现流程数字化，转变业务模式，提高性能和生产率，并减少浪费。这些从事制造、能源、农业、交通和公共事业的资产密集型公司都致力于物联网项目，这些项目可以连接数十亿台设备，并在各种使用案例中提供价值，包括预测质量和维护分析、资产状况监控

原理如果A和B具有好友关系，B和C具有好友关系，而A和C却不是好友关系，那么我们称A和C这样的关系为：二度好友关系。在生活中，二度好友推荐的运用非常广泛，比如某些主流社交产品中都会有"可能认识的人"这样的功能，一般来说可能认识的人就是通过二度好友关系搜索得到的，在传统的关系型数据库中，可以通过图的广度优先遍历算法实现，而且深度限定为2，然而在

介绍命令模式是一种行为型设计模式。在命令模式中，所有的请求都会被包装成为一个对象。参考了一下其他关于命令模式的文章，其中有谈到说是可以用不同的请求对客户进行参数化。对这句话的理解是，因为将请求封装成为对象，所以客户的所有操作，其实就是多个命令类的对象而已，即参数化了。命令模式的最大的特点就是将请求的调用者与请求的最终执行者进行了解

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一、MCP是什么?为什么需要它?想象一下，你正在开发一个AI编程助手，它需要:读取和修改项目文件查询数据库Schema搜索代码仓库执行Git操作传统做法是为每个数据源写一套专用代码，不同团队重复造轮子。ModelContextProtocol(MCP)就是

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作者：福禄娃🧨25年以来，先是RAG知识库，再到MCP服务，越来越多的互联网公司掀起了Ai智能体的设计和落地。作为程序员👨🏻‍💻，我们是最早一波接触和使用了各类的AiAgent产品的暖水鸭🦆，包括；Coze、Dify、Claude，以及编程类软件

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