下面介绍loT的三大应用领域

工业物联网(IIoT)集成了机器、云计算、分析和人，以提高工业过程的性能和生产率。借助IIoT，工业公司可以实现流程数字化，转变业务模式，提高性能和生产率，并减少浪费。这些从事制造、能源、农业、交通和公共事业的资产密集型公司都致力于物联网项目，这些项目可以连接数十亿台设备，并在各种使用案例中提供价值，包括预测质量和维护分析、资产状况监控和流程优化。

一个典型的工业设施有数千个传感器来产生数据。例如，借助IIoT，制造商可以整合来自单个生产线、工厂或现场网络(如制造厂、装配厂和炼油厂)的机器数据，并在瓶颈、故障、生产过程中的缺陷和质量问题出现之前发现它们，从而积极提高性能。整合来自现场网络的数据还可以更有效地控制物流，尽早发现和消除生产或供应中的瓶颈，并优化所有设施中机器和设备的运行。 随着互联家庭设备的使用越来越多，越来越多的数据被推送到云端，最新的物联网和机器学习技术正在为互联家庭应用带来新的创新。

Aws使您能够轻松构建可扩展的物联网应用程序，无需管理任何基础设施，即可收集、处理、分析和操作由连接的家庭设备生成的数据。通过这种方式，您可以专注于创建解决方案和体验，为您的企业和消费者提供价值，并创建与现实世界交互的新的互联家庭应用程序。 通过互联的传感器和智能分析。 更多城市 智能，Miovision使50个国家的17，000多个城市变得更智能，从而提高运输能力、安全性、成本效益和性能。该公司的频谱和侦察解决方案、硬件、分析和服务部署在十字路口和道路沿线，将物理基础设施转变为数据资产。

例如，加拿大的一个地区市政当局正试图更快地应对事故和维修事故，改善交通规划并降低运营成本。它实现了Miovision频谱，连接和优化了多个交通走廊沿线城市的交通信号，并结合流媒体视频、传感器数据和分析来实现这些改进。

当交通发生巨大变化时，该地区的城市现在将收到实时警报，并可以使用流式视频来验证是否发生了事故。交通和紧急医疗人员将收到减速警报，技术人员和应急人员可以立即部署。在城市实施频谱之前，交通计数每三年进行一次——现在可以随时收集，以支持交通改善。

Miovision董事总经理戴夫·布洛克(Dave Bullock)表示:“我们帮助客户找到优化道路交通流量的见解。使用人工智能分析视频和传感器数据意味着，城市现在可以在短短几天内了解交叉口变化的影响，从而从根本上改变它们测试和提高基础设施有效性的方式。

借助Miovision技术，城市可以实时管理交通基础设施，在发现问题时提醒交通工程师和应急小组，甚至自动改变交通信号，让应急人员更快到达事故现场。高效的锻炼也会对环境产生积极的影响。Miovision的客户预计，通过缩短闲置时间和让人们到达目的地，废气污染将减少10%。布洛克说:“多年来，交通管理行业一直基于一堆专有供应商，这不仅让城市难以创新，还浪费了资金。我们决定在开放标准和API的基础上构建一切。Gateway提供了一个漂亮的方式，通过开放的API为我们提供广泛的服务，这是我们平台最受欢迎和最强大的部分之一。

Miovision开放API可以帮助城市完成之前需要大量资金投入的项目。例如，在短短两周内，一位雄心勃勃的学生开发者创建了三个智能城市应用程序:一个告诉用户驾驶速度，以最大限度地减少停车，另一个帮助视力受损的行人安全过马路，第三个应用程序使警察能够在撞车后轻松扫描特定路口的视频片段。

Miovision还使用AWS来加速其创新。“有了AWS，我们可以快速开发新功能，开始处理管道，进行实验，然后在几个小时内拆除它们，”Hillis说。“我们有一个雄心勃勃的增值分析和全球扩张路线图，AWS是这一愿景的关键部分。