作者：京东零售艾佳这是我参与创作者计划的第1篇文章我叫艾佳，工作经验14年，编程经验30年。我来自智能平台部，负责标签平台、标签圈人、标签选品、EasyData、算法数据流的架构工作。致力于批量计算、流式计算、交互式计算的通用化数据应用构建，降低大数据计算

作者：京东保险郭盼1、简介小编最近在使用系统的时候，发现尽管应用已经使用了redis缓存提高查询效率，但是仍然有进一步优化的空间，于是想到了比分布式缓存性能更好的本地缓存，因此对领域内常用的本地缓存进行了一番调研，有早期的Guava缓存、在Guava上进一

作者：京东物流刘浩1.背景在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现系统解耦、异步通信的重要工具。然而，MQ消费时出现的消息乱序问题，经常会对业务逻辑的正确执行和系统稳定性产生不良影响。本文将详细探讨MQ消息乱序问题的根源，并提供一系列在实际应用中可行的解决方

作者：京东科技贾玉龙技术的车轮滚滚向前，前端开发的最新动态包罗万象。近期前端又有一些新鲜事儿。框架更新、性能优化、响应式设计趋势以及其他新动向都有所发展。在框架方面，React19引入了新的编译器特性，优化了性能，而Next.js15则支持React19编

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作者：京东零售姬广滕一、调度系统简介Buffalo调度是一款京东自主研发的分布式DAG作业调度系统。为京东的数据开发工程师、算法工程师、数据分析师等用户提供了离线作业的编排&调试、监控运维、DAG调度等系统能力，致力于打造行业领先的稳定高效、产品简洁高体验

鸿蒙通过Ability和动态组件（NodeController）实现类似AndroidFragment的模块化UI，采用声明式开发，生命周期更简洁（onStart/Active/Inactive/Stop）。相比Fragment，鸿蒙在资源占用、渲染效率（支持Vulkan）、跨设备适配及权限管理方面更优，支持多设备无缝流转。Android依赖FragmentTransaction，生态成熟但内存消耗较高。鸿蒙系统以轻量化、高效能见长，兼顾开发效率与多终端适配。

各位开发者小伙伴们好呀！今天咱们来点硬核干货！最近在鸿蒙文档中心挖到一座“金矿”——官方竟然暗藏了100实战案例，从分布式架构到交互动效优化应有尽有！这些案例不仅藏着华为工程师的私房技巧，还直接关联实际开发中的高频痛点，比如内存泄漏、跨端适配、服务卡片设

作者：京东零售宣泽彬Taro是由京东发起并维护的开放式跨端跨框架解决方案，支持以Web的开发范式来实现小程序、H5、原生APP的跨端统一开发，从18年开源至今，在GitHub已累计获得36,000Stars。Tarox纯血鸿蒙在过去的一年中，Taro经历

随着脑科学与神经科学的飞速发展，马斯克的Neuralink技术持续引发热议，企业与消费者对脑科学相关技术的需求也日益攀升。传统脑电图采集依赖脑电帽，存在诸多应用局限，而近年来，基于干电极的穿戴式脑电设备需求激增，脑电头环便是其中的重要产品。​这种类似发箍的