一、pyecharts简介pyecharts主要基于Web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图地图和极坐标图等。使用pyecharts绘图代码量很少，但绘制的图形比较美观。pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本v0.5.X支持Python2

tbox之前提供的stackfull协程库，虽然切换效率已经非常高了，但是由于每个协程都需要维护一个独立的堆栈，内存空间利用率不是很高，在并发量非常大的时候，内存使用量会相当大。之前考虑过采用stacksegment方式进行内存优化，实现动态增涨，但是这样对性能还是有一定的影响，暂时不去考虑了。最近参考了下boost和protothreads的st

简介引入NIO的原因1.因为BIO都是阻塞的IO，为了使Java能支持非阻塞I/O，JDK引入了NIO，可以将NIO理解成是NonblockI/O.（也有书说是newIO）2.BIO编程中，每当有一个新的客户端请求过来时，服务器端必须创建一个新的线程处理新接入的客户端链路，一个线程只能处理一个客户端连接，在并发量

(一）功能和原理设计集群的目的允许消费者和生产者在RabbitMQ节点崩溃的情况下继续运行通过增加更多的节点来扩展消息通信的吞吐量1集群配置方式RabbitMQ可以通过三种方法来部署分布式集群系统，分别是：cluster,federation,shovelcluster:不支持跨网段，用于同一个网段内的局域网可以随意的动态增加或者减

一、Django中间件简介　　官方的说法：中间件是一个用来处理Django的请求和响应的框架级别的钩子。它是一个轻量、低级别的插件系统，用于在全局范围内改变Django的输入和输出。每个中间件组件都负责做一些特定的功能。　　但是由于其影响的是全局，所以需要谨慎使用，使用不当会影响性能。django中间件就类似于是dja

ConcurrentHashMap是Java5中支持高并发、高吞吐量的线程安全HashMap实现。在这之前我对ConcurrentHashMap只有一些肤浅的理解，仅知道它采用了多个锁，大概也足够了。但是在经过一次惨痛的面试经历之后，我觉得必须深入研究它的实现。面试中被问到读是否要加锁，因为读写会发生冲突，我说必须要加锁，我和面试官也因此发生了冲突

1.Linux“线程”进程与线程之间是有区别的，不过Linux内核只提供了轻量进程的支持，未实现线程模型。Linux是一种“多进程单线程”的操作系统。Linux本身只有进程的概念，而其所谓的“线程”本质上在内核里仍然是进程。大家知道，进程是资源分配的单位，同一进程中的多个线程共享该进程的资源（如作为共享内存的全局变量）。Linux

1.简介　　也许你对树菜单再熟悉不过了，然而你仍有可能更青睐layui的tree，它也许比以往你知道的任何一个类似的组件都更轻量、简单，你在享受许多功能的同时，甚至不用去记太多的参数。另外，最大的重点在于，她在UI上完全遵循于当下主流的风格，并且具备高度可扩展性，会与你的许多页面非常融洽的并存。2.制作如下案例 

作者：Mobike/技术研发部/基础平台中心丁宬杰胡明背景摩拜单车于2015年1月成立，2016年4月22日地球日当天正式推出智能共享单车服务，截至2017年11月中旬，已先后进入国内外超过180个城市，运营着超过700万辆摩拜单车，为全球超过2亿用户提供着智能出行服务，日订单量超过300

Reids复制数据主要有2种场景：1\.从服务器从来第一次和当前主服务器连接，即初次复制2\.从服务器断线后重新和之前连接的主服务器恢复连接，即断线后重复制对于初次复制来说使用SYNC命令进行全量复制是合适高效的，但是对于断线后重复制来说效率就不太能接受了。举例来说：!Redis断线重连(https://oscimg.oschina.net/