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汇聚层交换机
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USB中文网
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3年前
Windows下虚拟键盘鼠标(USB中文网)
最近整理了一下代码,完全自主研发。功能比较简单,就是在Windows操作系统下虚拟一个标准的键盘和鼠标。键盘的按键可以通过应用软件下发对应的报告内容,再由虚拟的键盘转成系统的标准键盘消息,这样相当于系统中多了一个键盘。键盘的报表内容格式见:鼠标类似,可以实现鼠标指针的移动,滚轮效果和鼠标的点击事件。当然这也功能也是通过应用层的程序控制的。鼠标的报表内容格式见
Jacquelyn38
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3年前
重学JavaScript(函数)闭包
序言学习JavaScript切勿好高骛远。正所谓贪多嚼不烂,前端标准和工具这几年的飞速发展,以及不时冒出的“新鲜玩意”让众多前端从业者惊呼:“学不动啦学不动啦!学习速度跟不上技术发展速度!我感到手忙脚乱、力不从心……"如果你有以上“症状”,请勿着急,这不过是你内心不安造成的。你为何追新?你又何苦追新?在根基不牢的情况下,就算盖楼盖到18层,再往上堆一块砖,都
待兔
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3年前
还怕问源码?Github上神级Android三方源码解析手册,已有7.6 KStar
或许对于许多Android开发者来说,所谓的Android工程师的工作“不过就是用XML实现设计师的美术图,用JSON解析服务器的数据,再把数据显示到界面上”就好了,源码什么的,看也好不看也罢,反正应用层的开发用不上,再加上现在优秀的轮子越来越多,拿来主义泛滥,能用就是,反正老板也不关心是不是你自己写的,用我现在老大的话来说,阅读源码似乎只是一种“锦上添花”
Wesley13
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3年前
MySql数据库索引
InnoDB存储引擎索引:B树索引:不能找到一个给定键值的具体行,能找到的只是被查找数据行所在的页。然后把页加载到内存,在查询所要的数据。全文索引:哈希索引:InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为的干预是否在一张表中生成哈希索引B树索引在数据库中的高度一般是2~4层,所以查询最多需要2到4次IO。B树索引分为聚
Stella981
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3年前
Python程序设计基础第三章总结 《代码块与缩进》
代码块与缩进对于解释性语言Python来说,不能用括号来表示语句块,也不能用开始、结束标志符来表示,而是靠缩进来表示代码的逻辑。在Python中行首的空白称之为缩进。在逻辑行的行首的空白用来决定逻辑行的缩进层次,从而用来决定语句的分组。这意味着同一层的语句必须有相同的缩进。有相同的缩进的代码表示这些代码属于同一代码块。
Stella981
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3年前
MVC框架json数据展示程序(第一版)
模型原型:服务器的配置和运行状态信息。设计要求:Json格式数据解析后,判断配置信息是否是新数据或者是否更新。如是新数据,则直接添加到数据库;若是数据更新,则更新数据库配置信息并更新运行状态信息;都不是则仅将运行状态添加到数据库。最后从数据库取数据并展示。模型难点:每个服务器会搭载多个网卡和最多44个硬盘。(1)View层如何同时展示所有硬盘和其
Wesley13
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3年前
mysql商品库存扣减问题总结
文章讨论内容秒杀类的问题一直都是web领域比较热点的问题,一个超高并发的网站需要考虑从产品、前端优化、站点部署及后端服务等等所有环节进行考虑。mysql所能抗住的写压力是一定的,高并发的web站点,你需要在数据持久化之前控制好压力,而不是把所有的请求都落到数据服务这一层。今天我不在这篇文章里讨论秒杀整体设计的问题(我也没这个资格),我们讨论
helloworld_91538976
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2年前
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。
天翼云开发者社区
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1年前
QUIC协议在天翼云CDN全站加速产品中的应用
QUIC全称:QuickUDPInternetConnections,是一种实验性传输层网络协议,提供与TLS/SSL相当的安全性,同时具有更低的连接和传输延迟。QUIC目前的主要应用于http协议,基于QUIC的HTTP/3协议(RFC9114),除了拥有HTTP/2的各项优点,同时由于QUIC的特性,在弱网环境下拥有更强大的性能优势。QUIC由Google自研,2012年部署上线,2013年提交IETF,2021年5月,IETF推出标准版RFC9000。
天翼云开发者社区
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10个月前
国际领先!天翼云驭“数”有道!
近日,中国电子学会在北京隆重召开科技攻关项目成果鉴定会。鉴定委员会一致认为:天翼云大数据平台研发项目涉及的大数据存储、计算、调度等一系列关键技术,复杂度高、研制难度大、创新性强,总体技术达到国际先进水平,其中分布式存储元数据两层视图管理等关键技术指标达到国际领先水平。
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