项目架构1.封装项目的基础库优秀的基础库可以保证项目的最低质量下限和更好的可扩展性。通常我们说的基础库包括组件库、基础css库、基础工具库。2.层级管理管理你的请求，建议把你项目的api层独立出来为一个层级管理，这样有利于在复杂接口下，更好的管理，降低复杂度。性能优化1.缓存缓存可以减少请求，加快速度。比如从商品列表跳往详情页，可以用coo

今天将继续分享从网络结构上进行改进提出NonLocalVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。一、NonLocal模块介绍在前面的文章中已经介绍过NonLocal模块，其主要思想就是自注意力机制，详细介绍请阅读Tensorflow入门教程（三十二）—

H265/HEVCProfileLevelTier档次、水平、等级为了提供不同应用之间的兼容互通，HEVC/H265定义了不同的编码Profile档次、Level水平、Tier等级。（1）profile规定了码流中使用了哪些编码工具和算法（2）Level中规定了对给定Profile、Tier所对应的解码器处理负担和

竖线<View    android:layout\_width"1dip"    android:layout\_height"match\_parent"   android:background"66CCFF"   android:layout\_gravity"center\_horizontal"

在编写一片网页时，我们经常需要使一些文本或者图片，盒子居中!但是在众多的写法里，那些才能使我们的目的最快，最有效的达到呢!居中也是有轴线之分的，水平轴，垂直于水平轴的轴，交叉轴。1盒子居中margin：auto；通常在这此行只有一个盒子的情况下使用\需要定宽\常规流和浮动不用\2文本居中   定义水平轴线对齐方式flexst

!Github代码实践：Pytorch实现的语义分割器(https://oscimg.oschina.net/oscnet/eb8b4d953860cfe322f371cdd22aa254d4e.jpg)使用Detectron预训练权重输出\e2e\_mask\_rcnnR101FPN\_2x\的示例!Github代码实践：Pyt

深度之眼招募人工智能Paper讲师，兼职时间一年可赚30w，招聘详情见文章底部。学计算机视觉千万不能错过图像分割！它是图像理解领域关注的一个热点！是图像分析的第一步！是图像理解的基础，也是图像处理中最困难的问题之一。近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术迅猛发展，与之相关

在上一篇文章中，初次提交了比赛成绩，结果不是特别理想。利用元旦三天假期和周末时间，把所有训练数据都用来肝训练和肿瘤训练。在测试数据上又进行一次推理，成绩相比第一次有一定幅度提高。肝分割成绩排行榜，在测试集上dice分数从原来的0.942提升到0.956，与第一名只有0.01的差距，基本上肝分割的结果已经相当不错了。!(https:

一、TCP协议：位于传输层，提供可靠的字节流服务。所谓的字节流服务（ByteStreamService）是指，为了方便传输，将大块数据分割成以报文段（segment）为单位的数据包进行管理。而可靠的传输服务是指，能够把数据准确可靠地传给对方。即TCP协议为了更容易传送大数据才把数据分割，而且TCP协议能够确认数据最终是否送达

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/aebf82ea658e3c037c324fd7ae84147d647.jpg"Logo设计中的黄金分割率")从远古时代，美观与美学就开始受到人们的赞扬。但很少有人知道最有效、最平衡完美、最有视觉冲击力的创作往往和数学有着丝丝的联系。直到1860年，德国物理学家、心理学