1、MapReduce实现矩阵相乘一.准备数据!/bin/bashif  $ ne 3 then  echo "there must be 3 arguments to generate the two matries file!"  exit 1

ProblemE.MatrixfromArraysTimeLimit:4000/2000MS(Java/Others)    MemoryLimit:262144/262144K(Java/Others)TotalSubmission(s):1162    

项目要进行比较多的矩阵操作，特别是二维矩阵。刚开始做实验时，使用了动态二维数组，于是写了一堆Matrix函数，作矩阵的乘除加减求逆求行列式。实验做完了，开始做代码优化，发现Matrix.h文件里适用性太低，而且动态二维数组的空间分配与释放也影响效率，于是寻找其他解决方案。首先考虑的是与Matlab混合编程，折腾了半天把Matlab环境与VS2010环境之

1.numpy\支持多维数组与矩阵的科学计算器包功能：常用功能16条a.ndarrayn维数组/矢量的操作。b. 支持高级大量的n维数组与矩阵的运算。c.针对数组运算提供大量的数学函数库。2.scipy\配合numpy完成对矩阵的计算，因此依赖于numpy，且含多个子模块功能：常用15个函数a. 标准导

当考察多个变量间的相关关系时，通常将多个变量的两两关系以矩阵的形式排列起来，R提供了散点图矩阵、相关矩阵等多种可视化方案，囊括了众多函数。本文对R语言相关关系可视化的函数进行了初步梳理（全篇框架如下），后续大家可根据个人需求及函数功能择优选择。!ca2a37780049afa7173657f022b8b242bc816d00(https://yqfi

写一个高效的算法，在m×n的二维矩阵中搜索一个值。矩阵有以下性质：每一行从左到右为升序。每一行的第一个数都比上一行最后一个数大。例如，有以下矩阵：\  \1,  3, 5, 7\,  \10,11,16,20\,  \23,30,34,50\\给定target3，返

卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些？1\.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核（卷积核也是矩阵）进行对应元素相乘并求和，所以一次卷积的结果的输出是一个数，最后对整个输入输入矩阵进行遍历，

1\.矩阵的加法、数乘和乘法!image(http://static.oschina.net/uploads/img/201504/23003753_UDxp.png"image")(http://static.oschina.net/uploads/img/201504/23003752_buI0.png)(

矩形区域不超过k的最大数值和给定一个非空二维矩阵 _matrix_和一个整数_k_，找到这个矩阵内部不大于_k_的最大矩形和。示例:输入:matrix\\1,0,1\,\0,2,3\\,k2输出:2解释: 矩形区域 \\0,1\,

1引言前面几篇文章为我们讲述了因果图、判定表、正交试验等几种方法，主要是针对于不同条件输入输出的组合进行测试，但在实际需求中，我们也常会遇到需要对被测对象的状态流转进行验证的情况，此时前面几种方法将不再适用，对于这种状态转换类问题，功能图法则可大展身手。2