EaseUSDataRecoveryWizardTechnician是由大名鼎鼎的易我科技重磅推出的一款拥有卓越领先数据恢复算法且十分安全有效的堪称旗舰级别的电脑数据恢复软件，中文名叫易我数据恢复软件或易我数据恢复向导，全面支持NTFS、FAT16、FAT32或exFAT等主流的文件系统，具备快速扫描和深度扫描两种模式并支持大硬盘数据恢复，只需三步

PyTorch是目前深度学习的主流框架之一，它有着成熟的生态、大量开源的源码以及最新的模型，无论学术研究还是工程落地，PyTorch都是主流选择。同时，PyTorch比其他深度学习框架更易学，也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，并学会利

昨天参加中兴笔试，被一个单项链表的编程题给弄崩了。于是这几天开始学习Java与数据结构之间的知识。上过数据结构的课程，当时使用C演示的，导致了我一直觉得Java和数据结构之间的关系不是很大。直到今天，看了《Java数据结构与算法》，才如梦方醒。恩，要好好学习。下面贴一下我的代码：packagedatastructure;/

当Redis用作缓存时，通常可以让它在添加新数据时自动逐出旧数据。这种行为在开发人员社区中非常有名，因为它是流行的memcached系统的默认行为。LRU实际上只是支持的驱逐方法之一。本页介绍了Redismaxmemory指令的更一般主题，该指令用于将内存使用限制为固定数量，并且它还深入介绍了Redis使用的LRU算法，实际上是精确LRU的近似值。

图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律，设定阈值进行像素点分割，进而得到图像的二值图像。图像阈值化操作有多种方法，常用方法有经典的OTSU、固定阈值、自适应阈值、双阈值及半阈值化操作。这里对各种阈值化操作进行一个总结。OTSU阈值化在阈值化处理中，常用的算法就是OTSU。发明人是NobuyukiOstu。这种二值化操作阈值的选取非常重要，阈

2020深圳杯C题（已更新）之前发过一篇文章，因为转手比较多，现在已经更新文章部分内容无线可充电传感器网络充电路线规划无线传感网络中的充电器需要定期充电，一个好的充电路线规划对维持无线传感网络正常工作有着重要意义。本文建立了基于经典TSP问题的动态规划模型，采用蚁群算法和多目标规划对模型

解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题，然后使用这个问题测试本章的深度学习算法，并在第5章中进行改进，我们将基于卷积神经网络（CNN）和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数

使用深度学习进行图像分类解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题，然后使用这个问题测试本章的深度学习算法，并在第5章中进行改进，我们将基于卷积神经网络（CNN）和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvs

使用卡尔曼滤波器的高级传感器融合可以在很大程度上校正正常车辆操作中的偏航误差。中的卡尔曼滤波器可以消除俯仰和滚转陀螺仪的误差，通过测量地球重力加速度的加速度计信号可以计算俯仰和滚转。该算法跟踪并校正偏置漂移和角随机游走(ARW)误差。零偏不稳定性(BI)也