本文为系列专题的第13篇文章。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.在文章【】中，我们介绍了暴力排序和冒泡排序这两种排序算法，算是一个引子。同时指出暴力排序和冒泡排序的缺点硬伤。本文介绍的简单选择排序则“医治”了上面提到的暴力排序和冒泡排序的“硬伤”。核心思想：从数组的第一个元素开始，将其作为基准元素，然后找出基准

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1\.BASE64Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一，大家可以查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。例如，在JavaPersistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的唯一标识符（一般为128bit的UUI

简单选择排序:::tip简单选择排序原理：将未排序的数组中从前向后遍历，找到最小的元素和数组中第一个元素交换位置，此时数组中第一个元素位置已经确定，再将未排序的数组中从前向后遍历，找到最小的元素和数组中第二个元素交换位置，依次向下。:::需要两层循环，外层

问题描述给定一个序列，每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。输入格式第一行包含一个数n，表示序列长度。第二行包含n个正整数，表示给定的序列。第三个包含一个正整数m，表示询问个数。接下来m行，每行三个数l,r,K，表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中，从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。输出格式总共输出m行，每行一个数

概述原本想把自己AES加密算法的整个实现过程给详细复述下来，分享给想学习的同学，也方便自己复习，但后来发现该工作量太大，加上作业太多没有过多的时间去写。所以就想把自己在学习的过程中多遇到的好的文章进行汇总，避免重复性的工作，因为我感觉有的文章的介绍和配图写的非常好，再次重复也没有意义。本文里我会将文章的链接附上，如有侵权，敬请告知！因为最近要完

一、简介:1.1、字典树trie:  字典树trie搜索关键码的时间和关键码自身及其长度有关，最快是0(1),，即在第一层即可判断是否搜索到，最坏的情况是0(n),n为Trie树的层数。由于很多时候Trie树的大多数结点分支很少，因此Trie树结构空间浪费比较多。  关键码检索策略可以根据关键码是否可以动态变化

前面我们讲解了数组，数组更多的是用来进行数据的存储，纯粹用来存储数据的数据结构，我们期望的是插入、删除和查找性能都比较好。对于无序数组，插入快，但是删除和查找都很慢，为了解决这些问题，后面我们会讲解比如二叉树、哈希表的数据结构。　　而本篇博客讲解的数据结构和算法更多是用作程序员的工具，它们作为构思算法的辅助工具，而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生

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