云计算被定义为计算资源的共享池，已经在不同的应用领域广泛部署和使用。在云计算中，数据治理在提高整体性能和确保数据安全方面发挥着至关重要的作用。本研究从管理和技术应用两方面探讨如何实现云数据治理中的数据

↑点击上方“凹凸数据” 关注星标 每天更新，大概率是晚9点  对比学习是一种非常有效的学习方法，尤其在你熟练掌握前一种时。在凹凸数据的历史文章中，我们也有很多通过对比学习的方法，来帮助大家更好的理解知识点。有时候同一个数据集，用python、sql、Excel、Tableau分别做一遍，对比之下总会有不一样的收获。凹凸数据在写些什么如果说一

一、SparkSQL的概念理解SparkSQL是spark套件中一个模板，它将数据的计算任务通过SQL的形式转换成了RDD的计算，类似于Hive通过SQL的形式将数据的计算任务转换成了MapReduce。SparkSQL的特点：1、和SparkCore的无缝集成，可以在写整个RDD应用的时候，配

计算机存储数据都是010101这样用二进制存储的,这与我们的生活认知是不一样的，所以我们会把数据分成不同的数据类型，来方便我们进行编程，在底层由高级语言进行编码成二进制来进行与计算机交互。我们常说的字节是一种数据计量单位，1字节8个计算机位。计算机编码集随着计算机的普及与发展，各个国家对自己的语言进行编码，也是就有了许多的编码集。一般我们比较常

Unity5.6环境下的lock关键字，在特定的多线程环境下会死锁崩溃其中一种情况：异步socket操作，由于内部是一个线程池回调的异步回调，操作同一个对象时lock关键字会概率出现死锁闪退，(发现现象的例子是服务器不断重启或者WIFI断开打开，导致连接断开客户端异步任务大量要在主线程执行导致闪退，而主线程保证线程安全的是用关键字l

KMO检验和Bartlett球形检验因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值<0.05时,问卷才有结构效度,才能进行因子分析,因子分析主要是你自己做了一份调查问卷,你要考量这份问卷调查来的数据信度和效度如何,能不能对你想要调查的东西起代表性作用啊,说得很通俗呵呵不知道能不能

计算机组成5乘法器和除法器5.3乘法器的优化1!屏幕快照2018070610.04.17(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2e137e0d4f45fe903693fc414c4bd435361.png)计算机的最大优势在于它的运算速度。因此，当我们设计计算机当中的

GPU云主机是一种基于云计算技术的虚拟化服务器。它通过虚拟化技术将一台或多台物理服务器资源进行整合，形成一个共享资源池，从而提供弹性的云计算环境。在这个环境下，每个虚拟主机都可以独立运行，拥有自己的操作系统、存储空间和网络资源。与传统的云主机相比，GPU云主机最大的特点在于其配备了高性能的GPU计算卡，使得在进行大规模数据处理和复杂计算时能发挥出更强的计算能力。

在计算机科学领域中，GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器）已经不再局限于仅仅处理图形相关的任务。从最初的专注于渲染图像和处理图形效果，到如今在人工智能、科学计算和加速深度学习等领域中扮演着关键角色，GPU已经成为现代计算的重要组

卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。