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每天更新，大概率是晚9点真的，对比Excel，好像学啥都挺快

真的，对比Excel，好像学啥都挺快

对比学习是一种非常有效的学习方法，尤其在你熟练掌握前一种时。

在凹凸数据的历史文章中，我们也有很多通过对比学习的方法，来帮助大家更好的理解知识点。

对比Excel，学习pandas数据透视表

对比MySQL学习Pandas的groupby分组聚合

有时候同一个数据集，用python、sql、Excel、Tableau分别做一遍，对比之下总会有不一样的收获。

凹凸数据在写些什么

如果说一开始，凹凸数据纯粹是为解释【凹凸数读】的文章内容：是如何数据爬取、分析以及可视化的。

到了现在，渐渐变成了一个技术号。文章涉及的范围也越来越广，爬虫、数据分析、可视化等等，各位数据爱好者可以按需学习；工具也不仅仅限于Python、SQL、Excel、Tableau。

对于Excel，大家都不会陌生，毕竟从学校到工作基本离不开它。

python这几年真的很火热，无论是爬虫，还是数据分析，机器学习等等，都能用上它。

而上面的这些，又离不开数据库的知识。主流的数据库技术里面，SQL占据了半壁江山。如果你想成为一名数据分析师，那SQL的重要性更不用说了。

BI方面，Tableau是用的比较多的，可视化大屏往往也是利用它来展示。

后续如果大家熟悉使用的工具想要介绍给大家，或者大家有想要了解的都可以留言私信哈。

上面的几个工具的学习资料也领一堆，如何快速入门？

入门又应该用那几本书籍呢？

小黄书与小蓝书

其实很多读者今天看到标题，也能猜到我要写什么？

毕竟一提到对比excel，连百度都知道下一句。

真的，对比Excel，好像学啥都挺快

我之前也在不同场合推荐过好朋友俊红写的小黄书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》，对，就是那本小黄书。

小黄书的余热还在，他又写了一本关于SQL的《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》，内容那是相当精彩！

真的，对比Excel，好像学啥都挺快

小五刚刚自己拍的

新书刚刚上架，我就感谢争取了3本作者亲笔签名的限量版新书，老规矩，300积分先到先得哈~

偷偷说一句，没中也不要紧，6.9开始当当活动，不到50块钱能把两本都拿下~

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想兑换的可以直接拉到文末

最后再介绍一下书籍，让俊红自己讲吧

俊红谦逊的介绍

在大家的日夜催更下，我的第二本书终于上市了。我是怎么都没想到我能写书，更是没想到我写了一本以后还能再写一本，而且第一本竟然卖成了畅销书。是多么一次有趣的经历哈。

下面这本书就是今天的主角：

真的，对比Excel，好像学啥都挺快

为什么写这本书

首先来说说为什么要写这本书，第一本书我收到很多读者的好评反馈，当然也有差评。令我印象最深刻的一条就是『一本书的好坏会直接决定了一个人要不要继续在这条路上走下去』。有多少人在学编程的路上从入门到放弃，如果能够让你意识到其实学编程并没有那么难，学Python并没有那么难，那我觉得这本书带给你的收获要远远比学会知识本身要重要的多。当然我也不是鼓吹人人都学Python，只是希望那些真正需要用到Python的人可以轻松学习。

正因为这样，所以我决定了再去写一本，读者呼声比较大的就是希望可以写一本Sql相关的书，我重新审查了一下自己有什么，又去看了看市面上的Sql相关的书籍，发现目前市面上的Sql书主要有两类，一类是比较基础的查询基础知识，另一类是比较面向专业数据库开发人员的偏数据库底层知识的。

专门面向数据分析师的Sql书没有，学过数据库的应该都知道，数据库的基本功能是增删改查，做过数据分析的基本也都知道，一名数据分析师基本不需要增删改，只需要查就好了。说到查大部分人都会觉得很简单，不就是 select * from t么，有啥难的。对，select 本身其实没啥难度，随便网上搜一篇教程或者一本讲查询基础知识的书，一天基本可以学会了。

但是为什么我们学会了 select 了，面试的时候或者是刚工作的时候接到一个需求的时候，还是会比较懵，不知道怎么 select 了。这是因为书里面讲的基础知识都是一步一步拆解完的，但在实际工作中你需要进行组装，没有一个现成的表让你select 一下就出来结果了，你需要去做各种各样的 join、group by等操作，然后才能得到你想要的结果。怎么去进行组装每一个操作才是利用 Sql 进行数据分析的难点，但是这一部分基本没有书里面讲。

基于以上种种原因，所以就有了今天的主角。

本书写了啥

全书主要有16章：

第 1 章数据分析基础介绍
第 2 章数据库基础知识
第 3 章数据库工具准备
第 4 章数据源的获取
第 5 章数据的获取
第 6 章数据预处理
第 7 章数据运算
第 8 章控制函数
第 9 章日期和时间函数
第 10 章数据分组与数据透视表
第 11 章窗口函数
第 12 章多表连接
第 13 章子查询
第 14 章 SQL中的其他话题
第 15 章 SQL数据分析实战
第 16 章 SQL中常见的错误