2019年美团，滴滴，蘑菇街Java大数据面经分享！
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/58bb81b753d849d79b338e10909a65fe.jpg)作者：不清不慎！目前从事Java大数据开发相关的工作，对大数据spark等分布式计算领域有着浓厚的兴趣，欢迎一起交流，一起进步。大概在三月份开始面了几家互联网公司，主要方向是java
MongoDB分片
分片mongos把分片的mongod管理起来何时分片单个节点磁盘不足单个mongod不能满足写数据的性能要求将大量数据放到内存中提高性能什么是片键选择递增（分布不均匀，查询比较好）还是随机片键片键对操作和性能的影响实施分片启动配置服务器启动mongos添加mongod实例对数据库启
广告在线模型系统负载均衡策略实践
一、背景简介1.1、现状•实际生产环境中，复杂业务系统对分布式服务集群架构的依赖。•服务集群异质化节点的容器化部署，机器性能超卖现象不可避免、性能不均情况时有发生。•服务集群各硬件组件出错率不可避免•集群内负载不均，整体资源利用率低。•单节点过载容易触发集
API 接口：电商行业的效率引擎与成本优化器
一、作为效率引擎加速数据流转与共享实时库存更新：电商企业通常有多个销售渠道和仓库分布在不同地区。通过API接口，不同渠道和仓库之间可以实时共享库存数据。当一个渠道卖出商品时，其他渠道的库存信息能立即同步更新，避免出现超卖现象。同时，准确的库存数据有助于企业
《ClickHouse：强大的数据分析引擎》
作者：京东物流陈昌浩最近的工作中接触到CK，一开始还不知道CK是什么,通过查询才知道CK是ClickHouse，ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库，是一款开源的面向列的分布式数据库管理系统，以其卓越的性能和强大的数据
「数据密集型应用系统设计」读后感与团队高并发高性能实践案例
作者：京东物流冯志文一、分布式数据系统挑战1.一致性（Consistency）：在多个节点上维护相同的数据副本，确保所有节点在任何给定时间点都能看到相同的数据状态。这是CAP理论中的C部分（一致性、可用性和分区容错性）。2.可用性（Availability
Codigger：为开发者而生的理想工作站
在当今快速迭代的软件开发世界中，工具的速度和效率往往决定了项目的成败。对于追求极致生产力的开发者来说，一个能够“跟上思维”的开发环境至关重要。今天，我们来聊聊Codigger分布式操作系统——一款专为开发者打造的高效协作与开发平台。什么是Codigger？