笔者最近一直在研究前端可视化和搭建化的技术,最近也遇到一个非常有意思的课题,就是基于设计稿自动提取图片信息,来智能化出码.当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念,我会从几个实际应用场景出发,介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能.最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划,希望能对各位有所启发.canv

1.数据切分概念数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）(https://jq.qq.com/?wv1027&k0IsBuUb0)之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分；另外一则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切

这是近期的一个h5项目，由于某些原因，预览地址不能放出来。不过这不是重点，没有demo不就可以好好看文章了吗哈哈哈~文中提到的pixi是pixiJs，精灵是pixiJs中的概念。阅读本文假设你已经知道了这些东西，不过这在本篇文章中并没有太多关于这个库的内容觉得这篇文章有帮助到自己，就让它去收藏夹吃灰；觉得没用或觉得写的不好的，可以留下

当我们在使用Java进行网络编程时经常会遇到很多超时的概念，比如一个浏览器请求过程就可能会产生很多超时的地方，当我们在浏览器发起一个请求后，网络socket读写可能会超时，web服务器响应可能会超时，数据库查询可能会超时。而对于Java并发来说，与超时相关的内容主要是线程等待超时和获取锁超时，比如调用Object.wait(long)就会使线程进入等待状并在

MySQL中的事务为什么需要事务现在的软件基本上都是多用户、多程序、多线程的，对同一个表可能同时有很多人在用，为保持数据的一致性，所以提出了事务的概念。一个事务一般包含多个操作，这些操作必须当成一个整体来执行，要么都成功，要么都失败，不允许部分成功和部分失败。假如要从A的账户给B的账户转账1000元，那么A的账

数据库分库分表前言今天有朋友问到了数据库分库分表，他们都说数据库达到了瓶颈，需要重构，但是毫无头绪，现在做个概念总结（期待后期的实操吗？）会从以下几个方面说起：第一部分：实际网站发展过程中面临的问题。第二部分：有哪几种切分方式，垂直和水平的区别和适用面。第三部分：目前市面有的一些开源产品，技术，它们的优缺点是

　　每次在讲解区块链时，都会收到很多关于底层技术问题，感觉很有必要对区块链的底层技术进行分享，这也是我写这一系列文章的动力。　　2015年接触比特币（可惜当时没有囤币），作为一个在IT行业摸爬滚打多年，并且是技术出身的人，成功的被比特币底层技术区块链所吸引。区块链与其说是新兴技术，不如说是新的理念、新的概念或者说是一种架构应用，是对目前中心化系统存在问

为什么需要多表查询：因为我们不可能把所有数据都放在一张表里我们把不同数据存储放在一张一张不同表方便管理，但我们为了方便管理，把数据拆分到一张一张表去存储。但是数据还是一个整体，数据之间是有关联关系，那就要把分散的数据，合并到一起进行查询多表查询概念：连表操作通过连接方式，把有关系的表拼成一个整体，进行关联查询。

1前言计算机软件技术发展到现在，软件架构的演进无不朝着让开发者能够更加轻松快捷地构建大型复杂应用的方向发展。容器技术最初是为了解决运行环境的不一致问题而产生的，随着不断地发展，围绕容器技术衍生出来越来越多的新方向。最近几年，云计算领域不断地出现很多新的软件架构模式，其中有一些很热门的概念名词如：云原生

和许多坐在风口上的概念一样，“低代码”似乎在一夕间变得火热起来，但也饱受争议。“低代码将替代开发者”、“低代码是伪命题”的说法，频频被业内人士拿来讨论。如今，随着更多企业的入局，中国低代码市场显现出巨大的增长空间，“该不该做低代码”已不再是个问题。近日，字节跳动收购低代码厂商“黑帕云”，钉钉提出在低代码APaaS的基础上进一步做BPaaS(Business