导读：Python是目前数据科学领域的王者语言，众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点，很多需要处理数据的人士想要学习，主要有两大类：财经类、统计类背景人员，他们的日常工作有大量数据需要处理、分析，但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。一些想要学习

先放图弱弱的说一句，我真的错了。不该用parcel前几天，尤大开直播说了造轮子的好处，主要还是锻炼自己。所以自己还是义无反顾地把这个项目搭建工具慢慢地造起来。这次升级这次版本是v1.0.5。我们来看下这次版本的预装依赖，我们的项目UI框架预先安装上了antdesignvue@2.1.4，默认是按需加载。为什么这次是引入它，而不是elementplus，主要是

什么是线性表？所谓线性，即一条线，这条线可以是直线，也可以是曲线。所谓表，肯定都不陌生，生活中有各种各样的表或者表格。我们在表格中填写各种各样的信息，通过表格，能够很好地对信息进行分类储存和分析。表的特点有：表由若干单元格组成单元格之间有顺序除特殊位置的单元格（首起和结尾）有一个“邻居”外，其他单元格都有两个“邻居”。那么什么是线性表呢？简单来说，就是

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最近一直在补线代的理论，边学边用代码实现里面的知识点。但是学习知识的目的总归是为了运用到工作和生活中去，为了不让这个过程太枯燥，试着利用目前复习的线代基础知识，做一个小demo。思考良久，决定实现一下Spine、live2D、龙骨这些工具的网格变换功能。开干！效果图如下：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up

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正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的random.normal()可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。

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