前言：在我们的日常生活中，我们使用大量的应用程序、小工具和设备。每秒都会产生大量的数据。SQL提供了处理此类数据的标准方法。通过本文，我将向您解释什么是SQL及其演变的概念。本文将讨论以下主题：传统文件系统的问题自从计算机时代开始，数据存储就已经成为人们关注的主要问题之一。以前，我们通常将数据存储在基于文件的系统中，这会导致数据管理不当。尽管看起来组织得很

本文作者：AdrianColyer——现任伦敦Accel合伙人，曾担任SpringSource的CTO多年，在VMware，Pivotal担任过首席技术官（英文原文(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.acolyer.org%2F2019%2F

概念定义Singleton(单例)模式是指在程序运行期间,某些类只实例化一次，创建一个全局唯一对象。因此，单例类只能有一个实例，且必须自己创建自己的这个唯一实例，并对外提供访问该实例的方式。单例模式主要是为了避免创建多个实例造成的资源浪费，以及多个实例多次调用容易导致结果出现不一致等问题。例如，一个系统只能有一个窗口管理器或文件系统，一个程

问题引起基于分布式计算框架Spark的室内防盗预警系统首先用摄像头录一段视频，存在电脑里，下载一个ffmpeg的软件对视频进行处理，处理成一张张图片，然后通过hadoop里边的一个文件系统叫做hdfs进行储存，之后进行分析。用spark将hdfs中存储的图片进行读取，调用opencv的人形识别算法将图片中有人形的图片识别出来，然后就代表屋子里进人了，

将两个表或者多个表关联在一起是常见的运算，这时通常使用SQLjoin的方式进行关联并进行后续计算。但有时数据并不存储在数据库，而是以文件的形式存储在文件系统，单纯为了计算而把数据存储到数据库有点得不偿失。Python的Pandas提供了丰富的关联运算函数，能更方便的完成文本文件间的关联计算，现在我们就一起来讨论下Python的关联处理。

数据数数据库是一个集合的物理容器。每个数据库获取其自己设定在文件系统上的文件。一个单一的MongoDB服务器通常有多个数据库。集合集合是一组MongoDB的文件。它与一个RDBMS表是等效的。一个集合存在于数据库中。集合不强制执行模式。集合中的文档可以有不同的字段。通常情况下，在一个集合中的所有文件都是类似或相关目的。文档

RDF（资源描述框架）是一种用于机器理解网络资源的框架，使用XML编写。它通过URI标识资源，用属性描述资源，便于计算机应用程序处理信息。RDF在语义网上促进信息的确切含义和自动处理，使得网络信息可被整合。RDF语句由资源、属性和属性值组成。RDF文档包括<rdf:RDF>根元素和<rdf:Description>元素，后者用about属性标识资源。RDF还支持容器（如<Bag>、<Seq>和<Alt>）来描述集合。RDFS是RDF的扩展，提供描述类和属性的框架，而达布林核心是一组预定义属性，用于描述文档。