徐小夕 徐小夕
5年前
轻松教你搞定组件的拖拽, 缩放, 多控制点伸缩和拖拽数据上报
最近笔者专注于研究可视化搭建平台的解决方案,分析了很多拖拽组件和页面动态化技术,也在H5Dooring(https://github.com/MrXujiang/h5Dooring)项目中做了很多技术实现,包括:搭建平台的组件设计和分类模式拖拽生成页面方案动态表单编辑器设计页面实时预览编译技术自定义组件和自定
学习大数据和云计算是不是都是会有不错的发展前景
AWS认证(AWSCertification)是亚马逊AWS对于云计算领域从业人员发布的一套验证管理体系:根据认证云专业技能与工作能力,协助专业人员充足呈现自身能达到市场的需求的优势,与此同时经过应用AWS,帮助公司打造出自主创新且高效率的云精英团队。依据人物角色和技术专业,给予多元化的认证考试,致力于助推本人和精英团队完成其特殊总体目标。学生能够根据得到
CuterCorley CuterCorley
4年前
商业数据分析从入门到入职(6)Python程序结构和函数
一、Python程序结构Python中,有3种常见的程序结构:Sequence顺序从上向下依次执行。Condition条件满足某个条件则执行。Loop循环重复执行某个动作。1.if条件判断某个变量是否满足某个条件时如下:pythonpossibility_to_rain0.7print(possibility_to_rain
Stella981 Stella981
4年前
Raid5和Raid6读写速度一点实例对比(非严谨)
以前一直纠结,存储文件系统底层究竟用raid5做到读写和安全的兼顾,还是选择raid6以安全为主导牺牲性能呢?今日就给大家一点参考!数据源主机A型号:群晖1817,硬盘8个硬盘类型:sata10T存储冗余类型:raid5数据同步主机B型号:群晖18015,硬盘12个硬盘类型:sas16T存储冗余类型:raid6同步软件
Stella981 Stella981
4年前
Android面试基础(一)IOC(DI)框架(ViewUtils)讲解_反射和自定义注解类
1\.Android中的IOC(DI)框架1.1ViewUtils简介(xUtils中的四大部分之一)IOC:InverseofController控制反转。DI:Dependency
Wesley13 Wesley13
4年前
CIL锁,GIL与线程池的区别,进程池和线程池,同步与异步
一.GIL锁什么是GIL?全局解释器锁,是加在解释器上的互斥锁GC是python自带的内存管理机制,GC的工作原理:python中的内存管理使用的是应用计数,每个数会被加上一个整型的计数器,表示这个数据被引用的次数,当这个整数变为0时则表示该数据已经没有人使用,成为了垃圾数据,当内存占用达到某个阈值,GC会将其他线程挂起,然后执行垃圾清理操作,垃圾
Stella981 Stella981
4年前
Mybatis通过Interceptor来简单实现影子表进行动态sql读取和写入 续
    继上一篇Mybatis通过Interceptor来简单实现影子表进行动态sql读取和写入地址:https://my.oschina.net/u/3266761/blog/3014017(https://my.oschina.net/u/3266761/blog/3014017)    之后留了一个小坑,那就是希望能够根据控制层传输过
Stella981 Stella981
4年前
Linux查看内置命令和非内置命令帮助的几种方法(man、help、info)
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/53cb7c40ce2945df9de5490f1d07e660.jpg)内置命令就是shell内核自带的,因为shell当中自己要进行管理,那么就需要一些命令进行管理,不同的shell肯定有不同的shell命令,我们用type命令就可以看到其的类型,内置shell命令其
Wesley13 Wesley13
4年前
JAVA中Collections.sort()实现List排序的公共方法和自定义方法
本文是受开源中国中的一篇文章启发而写(找不到连接了,所以暂时木法贴出来,一旦找到立马贴出来),个别内容参考了开源中国会员的讨论,感谢!1.java提供的默认list排序方法主要代码:List<StringlistnewArrayList();list.add("刘媛媛");list.add(
Stella981 Stella981
4年前
Nanopore 16S测序数据分析之last和centrifuge进行物种注释
最近有朋友和我交流纳米孔16S测序数据的分析,发现真的没有从头完成过一次这方面的数据分析,然后发现这方面的资料也比较少,于是学习一下,和大家分享。坦白说,牛津纳米孔测序技术在16S多样性研究方面还是有些不足的,只能说勉强够用(准确性大概也不能完全保证),主要应用场景是在一些现场快速检测方面,主要是病原菌这种。但是,相信随着测序准确度的提高和分析软件的改进,相