一、pyecharts简介pyecharts主要基于Web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图地图和极坐标图等。使用pyecharts绘图代码量很少，但绘制的图形比较美观。pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本v0.5.X支持Python2

对于数据可视化，有时需要根据用户输入的查询条件展示限定范围的数据图表，DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.datagear.tech)的看板表单功能可以快速方便地实现此类需求。下面的看板示例，包含一个柱状图、一个饼图和一个地图，用户可以通过看板表单

做了好几个项目都用到了Highcharts，好用自然不用多说，这里总结一下每次作图经常用的一些配置，方便以后查看。引入Highcharts非常简单，只需引入对应的js，页面中写入存放表格的div，js中对表格加以配置。配置说明下面是Highcharts官方的基础柱状图的实例配置，我将加入常用的配置并加以说明。想直接体验的朋友可以访问这个地址

!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up0b1edae4852cefc5b03fd46cbfbff001.png)//定义两个上下箭头的矢量路径varup'path://M286.031,265l16.025,3L300,223l29.994,4516.0413

1.需要引用封装好的amcharts.js文件和css样式表；2.在页面上创建一个div容器存放折线图；3.引用一个自定义主题js注意：     在页面的head部分我们需要添加amChartsJavaScript库文件的引用。由于V3amCharts库被拆分成了几个文件，为了节省几个kb空间—你需要添加amchart.js主文

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