一、pyecharts简介pyecharts主要基于Web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图地图和极坐标图等。使用pyecharts绘图代码量很少，但绘制的图形比较美观。pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本v0.5.X支持Python2

有时候我们做数据可视化并不需要特别复杂的功能，仅仅是想把简单的数据用图形展示出来今天就给大家介绍一种非常适合新手的python可视化库pygalpygal比较小众，专注于SVG图，擅长交互，最主要的是它能用非常少的代码就可画出非常漂亮的图形pygal能绘制Line（折线图）、Bar（柱状图）、Histogram（直方图）、Pie（饼图）、Radar（雷达

前言之前有个网友问我了一个很有价值的问题,有关实现数据可视化的问题,但是这个可视化问题不是一般的柱状图,折现图之类的,而是不规则刻度的数据可视化.所以笔者思考了一下决定自己实现一个动态刻度可视化组件的方案,来解决这一类的需求.正文最初的需求是这样的:(https://imghelloworld.osscnbeijing.a

最近在使用百度的echarts写股票的K线图，刚开始用遇到大堆的问题，光是为了解决这些问题都花了我一整天时间。两个论坛都发帖了，没人理。还是靠自己吧。以下代码只写了关键片段，//什么在option外面的变量varclickIndex;option{//配置信息tooltip:{

对于数据可视化，有时需要根据用户输入的查询条件展示限定范围的数据图表，DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.datagear.tech)的看板表单功能可以快速方便地实现此类需求。下面的看板示例，包含一个柱状图、一个饼图和一个地图，用户可以通过看板表单

原文:RDLC报表系列(六)多图表折线图和柱状图(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fyoumeng%2Fp%2F4156750.html)美好的一天开始了，这篇是RDLC系列的最后一篇文章，我的小项目也已经release，正在测

做了好几个项目都用到了Highcharts，好用自然不用多说，这里总结一下每次作图经常用的一些配置，方便以后查看。引入Highcharts非常简单，只需引入对应的js，页面中写入存放表格的div，js中对表格加以配置。配置说明下面是Highcharts官方的基础柱状图的实例配置，我将加入常用的配置并加以说明。想直接体验的朋友可以访问这个地址

FusionCharts中的所有图表都支持向下钻取功能。这意味着你可以将单个数据图（柱状图中的柱形、饼图中的扇形）或者整个图表转换成热点（或链接）。从广义上来讲，FusionCharts图表(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.evget.com%2Fp

!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up0b1edae4852cefc5b03fd46cbfbff001.png)//定义两个上下箭头的矢量路径varup'path://M286.031,265l16.025,3L300,223l29.994,4516.0413

1.需要引用封装好的amcharts.js文件和css样式表；2.在页面上创建一个div容器存放折线图；3.引用一个自定义主题js注意：     在页面的head部分我们需要添加amChartsJavaScript库文件的引用。由于V3amCharts库被拆分成了几个文件，为了节省几个kb空间—你需要添加amchart.js主文