本文以2022年一个实际项目为基础，来演示在京东云上构建高可用业务的整个过程。公有云及私有云客户可通过使用京东云的弹性IAAS、PAAS服务，创建高可用、高弹性、高可扩展、高安全的云上业务环境，提升业务SLA,提升运维自动化水平，降低资源成本及运维成本。有业务迁移上云需求，希望构建云上高可用业务架构的客户或对云上高可用架构规划有兴趣的读者可以一看。

介绍：　　mysql是目前世界上最流行的关系型数据库，在国内大的互联网公司都在使用mysql数据库，mysql经常被我们这样概述，“mysql是轻量级关系型数据库”，其实轻量级并不是说mysql是中小型数据库，在项目开发中，存储数据的量往往是一个架构问题，如果配合架构，mysql也是可以存储海量数据的。并且海量数据并没有一个明确的标准。说mysq

背景在很久以前，网站应用是单体应用的架构，流量小，所有功能、代码都部署在一起，成本低。此时数据库访问框架ORM是关键。后来流量逐渐增大，单体应用被拆分为互不相干的多个应用，这就是垂直架构，此时加速前端页面开发的Web框架MVC是关键。再后来，垂直应用越来越大，应用间的交互不可避免，分布式服务框架RPC变成了关键。dubboRPC，全称RemoteProc

LVS架构中，不管是NAT模式还是DR模式，当后端的RS宕掉后，调度器依然会把请求转发到宕掉的RS上，这样的结果并不是我们想要的。其实，keepalived就可以解决问题，它不仅仅有高可用的功能，还有负载均衡。也就是说keepalived已经嵌入了LVS功能，完整的keepalivedLVS架构需要有两台调度器实现高可用，提供调度器的只需要一台，另外一台作

Uber是最流行的按需用车服务商，他们的创新远不止这些，在生活方式和物流等方面有着快速的进步，最近他们的架构师分享了一些最具有魅力的分布式架构。其中一个不断在进化的分布式系统项目是Ringpop:Ringpop是一个开源的Node.js库，能够在应用级别实现他们的调度平台服务的水平分区sharding。这个额外的抽象层框架，通过众多

Serverless是一种架构理念，具有自己的独特的优势和适用场景。本文以使用阿里云函数计算为例，构建一个简单具体的microservice为例，看看这种架构是如何达到快速开发和节约运维成本的。应用场景1某游戏公司刚开发完一个新的游戏，想要进行一些封闭测试，他们需要一个管理激活码的service来邀请有激活码的玩家来参与封闭测试，同时可能对积极参与

友情提示：正文内容整理自架构师丁浪的技术分享，部分观点可作抛砖引玉之用，可能并非最佳实践，欢迎留言指正。1、前言一个完善的IM系统中通常充斥着大量的图片内容，包括：用户头像、图片消息、相册、图片表情等等，那么在做服务端架构设计时该如何存储这些图片呢？本文分享的是典型Web应用中大量图片的服务端存储加构的演进过程，但基本的技术原理和架

这边结合了当前大部分企业的通用需求，包括技术的选型比较严格、苛刻，不仅要用业界最流行的技术，还要和国际接轨，在未来的5~10年内不能out。作为公司的架构师，也要有一种放眼世界的眼光，不仅要给公司做好的技术选型，而且还要快速响应企业的业务需求，能够为企业快速定制化业务。以下是我为公司规划的大型互联网分布式企业微服务云架构：!(https://im

20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。