飞速成功案例 | 低代码重构新零售系统,效率提高近8倍
20人开发2个月上线效率提升8倍01互联网时代下家电企业的新挑战数字化转型是企业迅猛发展的重要支撑。随着新零售业务的快速发展,用户基数规模不断扩大,已高达百万级用户量,需要更强大的新技术、新系统架构来支持这百亿级数据。如何将企业复杂且庞大的用户数据进行整合并管理,如何消除信息孤岛,提高日常办公、业务运营的效率,成为“互联网”时代下,家电企业
阿里P8成长路线!手持4个大厂offer的我
前言:Android应用开发发展到今天,已经成为一个非常成熟的技术方向,从目前的形势来看,Android开发相当火热,但是高级Android开发人才却比较少,现在移动互联网的开发者也逐步开始关注插件化技术、性能优化、行业新技术,系统架构等进阶技术。这也同时造成了一种现像,安卓开发人员感受到行业现在已经是冰火两重天的环境了,技术不全面,还停留在中低端技术水平
东方客主 东方客主
3年前
彻底弄懂HTTP缓存机制及原理
Http缓存机制作为web性能优化的重要手段,对于从事Web开发的同学们来说,应该是知识体系库中的一个基础环节,同时对于有志成为前端架构师的同学来说是必备的知识技能。但是对于很多前端同学来说,仅仅只是知道浏览器会对请求的静态文件进行缓存,但是为什么被缓存,缓存是怎样生效的,却并不是很清楚。在此,我会尝试用简单明了的文字,像大家系统的介绍HTTP
Wesley13 Wesley13
3年前
CSS2020聚焦新基建 腾讯发布云原生安全体系 助力客户备战云上“主战场”
9月11日,第六届CSS互联网安全领袖峰会产业专场正式在线上举行。本届CSS与腾讯全球数字生态大会合二为一,聚焦数字经济下的安全态势、云时代的安全新思维、生态协同技术演进与应用实践等重要命题。在大会上,腾讯安全正式对外发布腾讯云原生安全防护体系,围绕安全治理、数据安全、应用安全、计算安全和网络安全等层面,搭建完整的云上安全防护架构,助力客户应对数字时代的
Easter79 Easter79
3年前
SpringCloud 微服务 (十五) 服务容错 Hystrix
壹工作中的微服务架构,某个服务通常会被多个服务调用或者多层调用完成需求,如果某个服务不可用,导致一个系统功能不可用或者服务直接没用了的情况,这种情况称为雪崩效应有A服务调用B服务,B服务调用C服务,如果B服务调用C服务出了问题,那么B服务会一直重试,等待会将资源耗尽,结果B服务也不可用,导致A服务调用B服务的时候,也出问题,这样的话,ABC服务都
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql的这些坑你踩过吗?快来看看怎么优化mysql?
什么是mysql?如果你的回答是关系型数据库,那就会显得有些浅薄。我们平时工作中肯定会用到mysql,但是谈到mysql,就不能只说增删改查。接下来我们从另一个角度认识一下mysql(其实不仅仅是mysql,对于任何一个产品、服务,我们都应该有一个抽象化的架构,而不能局限于这个产品的某一个区域)mysql的逻辑分
Stella981 Stella981
3年前
Seata是什么?一文了解其实现原理
一、背景随着业务发展,单体系统逐渐无法满足业务的需求,分布式架构逐渐成为大型互联网平台首选。伴随而来的问题是,本地事务方案已经无法满足,分布式事务相关规范和框架应运而生。在这种情况下,大型厂商根据分布式事务实现规范,实现了不同的分布式框架,以简化业务开发者处理分布式事务相关工作,让开发者专注于核心业务开发。Seata就是这么一个分布式事
Stella981 Stella981
3年前
Soft
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布!Abstract:我们提出了一种新的方法,通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软(连续)松弛,我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法:图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的
Stella981 Stella981
3年前
Javascript风格要素 Ⅰ
程序设计是困难的,其核心是管理的复杂性。计算机程序是人类做出的最复杂的东西。质量是不可靠的且隐蔽的。好的体系架构是必需给程序足够的结构使其健壮而不会陷入混乱的泥淖,但我们表达一个程序细节的方式是同等重要的。一个程序的本质会被不良的编码所隐藏。只有当一个程序的表达清晰时,我们才能有希望正确的推理出它的效率、安全和正确性。WilliamStrunk的《
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段