Wesley13 Wesley13
3年前
java JDK 安装环境
Java的是SUN1995年推出的一门高阶程式语言,是一种面向互联网的程式语言,随着Java的技术在网络方面的不断成熟,已经成为网络应用程序的首选开发语言,完全面向物件,与平台无关。的Java语言的三种技术架构J2EE:是为开发企业环境下的应用程序提供的一套解决方案。J2SE:是为开发普通桌面和商务应用程序提供的解决方案。J2ME:是
凯特林 凯特林
3年前
7 个实战技巧帮你提升前端技术水平
项目架构1.封装项目的基础库优秀的基础库可以保证项目的最低质量下限和更好的可扩展性。通常我们说的基础库包括组件库、基础css库、基础工具库。2.层级管理管理你的请求,建议把你项目的api层独立出来为一个层级管理,这样有利于在复杂接口下,更好的管理,降低复杂度。性能优化1.缓存缓存可以减少请求,加快速度。比如从商品列表跳往详情页,可以用coo
Stella981 Stella981
3年前
Centos7.0 mini安装 安装后配置 以及 编译安装PHP7
大家好,我是雷丘,欢迎来到我的博客,这是我第一篇技术博文,如果有错误和不明白的地方,欢迎留言,收到第一时间回复。最近在搞app服务端的程序,开始是thinkphp开发的,后来又使用了php自己开发架构,但是性能都不是很好,当然java,nodejs,python等高大上语言本人也会,但是我还是喜欢php,近期听说php7出来了,性能赶超HHVM,心里小激
Wesley13 Wesley13
3年前
IM中的万人群聊技术方案实践总结(转)
1、引言在不了解IM技术的人眼里,群聊是再平常不过的功能而已,万人群聊?应该也不难实现吧?!确实,从前端功能界面上来看,群聊无非就是个循环向群员发送消息的一对多聊天消息分发模式而已,难在何处?真实的情况是,群聊是IM系统中的高难度技术点之一。难在哪?难在服务端!从某种角度上说,群聊功能的架构设计和技术实现的品质,可以代表这款IM软件
Easter79 Easter79
3年前
TiDB DM 2.0 GA,数据迁移不用愁
社会数字化、智能化的发展进程中,海量的数据带来巨大挑战,各行各业都在加速数字化转型,越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而,作为数据基础设施的核心,传统数据库例如MySQL面临性能和容量瓶颈,通过中间件实现的分库分表方案复杂度高,同时带来高昂的运维成本。作为一款企业级NewSQL数据库,TiDB采用计算、存储分离的架构,可以根据业务
Wesley13 Wesley13
3年前
AI云原生浅谈:好未来AI中台实践
AI时代的到来,给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战,利用阿里云稳定、弹性的GPU云服务器,领先的GPU容器化共享和隔离技术,以及K8S集群管理平台,好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度,为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。在2020年云栖大会上,好未来AI中台负责人刘东东,分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践,本文为演
Stella981 Stella981
3年前
Serverless 实战:3 分钟实现文本敏感词过滤
敏感词过滤是随着互联网社区发展一起发展起来的一种阻止网络犯罪和网络暴力的技术手段,通过对可能存在犯罪或网络暴力可能的关键词进行有针对性的筛查和屏蔽,很多时候我们能够防患于未然,把后果严重的犯罪行为扼杀于萌芽之中。随着各种社交平台等的日益火爆,敏感词过滤逐渐成了非常重要的也是值得重视的功能。那么在Serverless架构下,通过Python语言,敏感
Stella981 Stella981
3年前
JVM基础命令
介绍java虚拟机的指令功能,至少能阅读java代码生成的字节码指令含义一、概述Java虚拟机采用基于栈的架构,其指令由操作码和操作数组成。操作码:一个字节长度(0~255),意味着指令集的操作码个数不能操作256条。操作数:一条指令可以有零或者多个操作数,且操作数可以是1个或者多个字节。编译后的代码没有采用操作数
一文读懂天翼云自研 TeleDB 数据库五大关键特性
数字时代下,随着企业向数字化、在线化、智能化高速演进,存储需求呈指数级增长,业务也面临着更多热点和突发流量带来的挑战,这就对数据库安全可靠、超高性能、易运维性提出了更高要求。天翼云自研TeleDB数据库采用云原生架构,具备即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,可为用户提供稳定可靠的企业级数据库服务,帮助企业圆满解决上述问题。与
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段