浅谈传统企业的大数据平台如何上云企业业务系统上云的最终目标，出于各种考量(有业务系统高可用的考量，也有不被云厂商绑定即vendorlockin的考量，也有生态系统合作伙伴即经济因素等多种考量)，部署架构不会是单一的某个公有云，而是多个公有云和私有云的混合部署形态。1.趋势介绍与阐述：大数据和云计算进一步深度融合,拥抱云计算走向云原生化首先我们来解读下“

2020年是国内互联网公司发展最迅速的时代,前有技术公司华为独立开发了操作系统和国内芯片产业,后有疫情时代兴起的在线教育和直播产业,无疑对前端团队带来了巨大的挑战和机遇.笔者将结合一线互联网公司实际做的事情来对2020年技术做一次梳理,希望对大家有所帮助.2020年前端团队的新挑战和方向1.跨平台应用架构的研发和应用跨平台应用开发

技术架构的演变非常快，各种新的名词也是层出不穷。云原生人云亦云，那到底什么才是云原生呢？云原生又能带来什么好处呢？对于大部分人来说，大火的云原生还只是一个相对模糊和笼统的技术用语，大家都只是道听途说。其实任何一个IT新理念都是源于业务驱动，对云原生来说也是如此。1、云原生的概念云原生（CloudNative）是一个组合词，“云”表示应用程序运行于分布式云

背景在像微服务这样的分布式架构中，经常会有一些需求需要你调用多个服务，但是还需要确保服务的安全性、统一化每次的请求日志或者追踪用户完整的行为等等。你可能需要一个框架来帮助你实现这些功能。比如说帮你在一些关键路径的请求上配置必要的鉴权或超时策略。那样服务间的调用会被多层中间件所过滤并检查，确保整体服务的稳定性。设计目标

前言OpenStack是一个云操作系统，可控制整个数据中心内的大型计算，存储和网络资源池，所有资源均通过具有通用身份验证机制的API进行管理和配置。还提供了一个仪表板，可让管理员进行控制，同时授权其用户通过Web界面配置资源。除了标准的基础架构即服务功能外，其他组件还提供业务流程，故障管理和服务管理等其他服务，以确保用户应用程序的高可用性

这次聊聊业务中经常出现的重试现象，可能很多运维都被开发莫名其妙的艾特然后让查一查业务中出现失败的情况，很不巧刚接手MongoDB的运维就碰到了一个案例。前段时间与业务开发讨论过某业务服务的超时重试问题，这项业务依赖的数据库是一直很热门的MongoDB数据库，这里采用了复制集的模式架构，且底层硬件采用KVM。业务开发反映数据库实例慢，最近超时的业务较少

作者介绍：刘宇，天翼支付资深架构师。天翼电子商务有限公司（翼支付）成立于2011年3月，是中国电信股份有限公司的全资子公司、中国人民银行核准的第三方支付机构、中国证监会核准的基金支付结算机构，是中国电信布局互联网金融的重要板块，是行业领先的创新型金融科技企业。业务覆盖全国近400个主要城市，注册用户超5亿，合作商户超过1000万，

Mycat分布式事务的实现博客分类：java数据库引言：Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理，是目前最好的开源解决方案。但是如果想让多台机器中的数据保存一致，比较常规的解决方法是引入“协调者”来统一调度所有节点的执行。 本文选自《分布式数据库架构及企业实践——基于Mycat中间件》

前言在生产环境中，随着云原生架构的发展，自动的弹性伸缩、滚动升级、分批发布等云原生能力让用户享受到了资源、成本、稳定性的最优解。但是在应用的缩容、发布等过程中，由于实例下线处理得不够优雅，将会导致短暂的服务不可用，短时间内业务监控会出现大量io异常报错；如果业务没做好事务，那么还会引起数据不一致的问题，那么需要紧急手动订正错误数据；甚至每次发布

近日，2022CCF国际AIOps挑战赛在北京圆满落幕，由天翼云研发二部云终端基础平台团队组成的“翼起飞”战队以优越的成绩斩获本次挑战赛决赛亚军。此次赛题设计源于AIOps的核心场景——故障快速发现与诊断，比赛数据基于微服务架构的模拟电商系统，要求参赛选手在云环境下完成算法模型调优、线上评测等操作。历经紧张激烈的角逐和层层选拔，全球百支参赛队伍中仅有9支队