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构造方法
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helloworld_55440973
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3年前
客户希望从云计算供应商那里了解的两件事
云供应商可以通过两个关键的方法改变与客户建立信任并在市场中脱颖而出。虽然许多企业客户喜欢他们的云产品,但他们的供应商经常会抱怨一些普遍的挫败感。不管他们一起做生意多久,组织的规模或他们的云投资的规模,云供应商似乎一遍又一遍地犯同样的错误,最终破坏客户对他们的信任并制造漏洞。通过损害这种宝贵的信任并制造挫折,云供应商通常会不必要地延长销售周期,甚至失去潜在的新
九路
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4年前
Java实现 一篇文章说尽设计模式之六大原则
我们知道,设计模式很有用,学好设计模式不但能让你写出更简洁,优雅的代码,还能使得代码的结构更清晰,也更有利于扩展当然设计模式也不是万能的,一成不变的.设计模式只是前人总结出来的一种经验,一种特定问题的解决方法,不能看作是死的东西不一定非要生搬硬套,非得按照设计模式书上来来,只要我们写的代码符合一定的一些原则,一样可以看作是自己的模式.但是前人总结
徐小夕
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3年前
css深入研究
学习方法推荐问题学习法:带着问题去学习,有利于集中注意力,目的明确,这既是有意学习的要求,也是发现学习的必要条件。心理学家把注意分为无意注意与有意注意两种。有意注意要求预先有自觉的目的,必要时需经过意志努力,主动地对一定的事物发生注意。它表明人的心理活动的主体性和积极性。问题学习法就是强调有意注意有关解决问题的信息,使学习有了明确的指向性,从而提高学习
Stella981
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3年前
Git之SSH公钥与私钥
今天来探讨一下如何使用Git的操作,来进一步的实现代码的下载到本地,我原来也不是很明白git中生成公钥和私钥的作用,我一直在想,git里面你把自己的公钥发给了git的服务器,他是怎么判断的,每一次我换完系统,在重新装机,他是怎么确定是换完系统还是依然可以使用git的,今天我们就来讲解一下最为简单的SSh的方法的clone项目的操作:1.下载git的客户端
Wesley13
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3年前
oracle 12c DMP文件导出,oracle 11gDMP文件导入
首先,我们都知道一点,由于版本问题,dmp文件的导出导入会报错,而低版本的导出,高版本是可以直接导入的,它能兼容低版本而高版本导出,想要导入低版本,这个就有问题了,会提示版本的兼容问题,别人的解决方法我不知道,当然我也尝试过了,但是在我这里没有成功。所以我尝试了一下逼得办法,也就是在12c导出的语句最后要加上一句版本号,先将版本号转换为11g的:高版
Wesley13
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3年前
Java学习路线!
java学习这一部分其实也算是今天的重点,这一部分用来回答很多群里的朋友所问过的问题,那就是我你是如何学习Java的,能不能给点建议?今天我是打算来点干货,因此咱们就不说一些学习方法和技巧了,直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍。这一部分的内容,同样适用于一些希望转行到Java的同学。 在大家看之前,我要先声明两点。1、由于我本人是Java后端开
Stella981
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3年前
Excel图表和数据分析
十年前写的,从今天看起来之前的想法还是比较幼稚的。从理论指导角度,数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法,很显然基于统计学的相对容易理解一些,而数据挖掘对高等数学要求会高一些,相信毕业十几年的同学很可能连A\X\\2B\XC0都快忘记了,甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。从分析的出发点看,数据分析
Wesley13
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3年前
巧用决策树消灭 if
前言最近公司在搞技术创新,老板把一群程序员拉到山上,锁在酒店会议室里憋了一晚总结出来几条意见,其中之一就是之所以每次产品改需求我们都会苦哈哈的加班写bug,主要不是因为产品今天提的需求,昨天就该上线,而是因为我们没有一种无需硬编码就能修改系统逻辑的方法。大家一致同意改变命运的关键在于开发一个可视化的规则编辑和执行引擎。我一听这不就是我N年前搞过的决
helloworld_38131402
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2年前
图解:卷积神经网络数学原理解析
图解:卷积神经网络数学原理解析源自:数学中国过去我们已经知道被称为紧密连接的神经网络。这些网络的神经元被分成若干组,形成连续的层。每一个这样的神经元都与相邻层的每一个神经元相连。下图显示了这种体系结构的一个示例。图1.密集连接的神经网络结构当我们根据一组有限的人工设计的特征来解决分类问题时,这种方法很有效。例如,我们根据足球运动员在比赛期间的统计数据来预测
京东云开发者
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1年前
代码影响范围工具探索
祖传代码不敢随意改动,影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码,导致其他业务受到影响,产生bug,影响生产。2.研发提测完成后,测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围,以此来确定测试用例,以达到精准测试,提升整个需求的质量,缩短交付周期。那么,如何才能规避这种隐患?有没有一种工具能够协助代码研发及review人员更加精确的判断当前代码改动影响范围,有没有一种方法能够提供除了业务逻辑条件验证,针对代码作用范围,给测试人员提供精确验证链路?
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