推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到243条
极客学院
相关的信息
雷厉风行
•
1年前
Mac软件-Native SQLite Manager for Mac(极简SQLite数据库管理器)完美兼容版
NativeSQLiteManagerforMac是一款可视化SQLite数据库管理工具,用于管理和编辑SQLite数据库,该软件简单、易用,方便快捷地进行SQLite数据库的操作和管理。NativeSQLiteManagerforMac提供一个可操作性强
Wesley13
•
3年前
2020字节高频算法题
字节跳动现在是非常火热的哈,小伙伴们都极为关注。每天都有许多人在面试,有很多童鞋在牛客网写面经,阅读量都非常高。大家都知道字节跳动面试的特色哈,面试必定是要手撕算法的哈~总结了最近两月字节跳动提前批的算法题,大都数都是leetcode上的原题哈,也有一部分是剑指offer上的原题。有需要的小伙伴可以关注下哈。leetcode1
Stella981
•
3年前
Kerberos协议
Kerberos协议定义一种计算机网络授权协议,用来在非安全网路中,对个人通信以安全的手段进行身份认证。这个词又指麻省理工学院为这个协议开发的一套计算机软件。软件设计上采用客户端/服务器结构,并且能够进行相互认证,即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合,是一种应用对称密钥
Wesley13
•
3年前
#大学生活#锐捷客户端与VMWare
!输入图片说明(https://static.oschina.net/uploads/img/201610/13231820_Rs9u.jpg"在这里输入图片标题")在暨南大学生活了差不多一个月了,基本都适应了,不过从9月发作至今的五月病还是没有痊愈,最近一段时间都没有动力去继续研究。众所周知大部分的大学都是用锐捷客户端,暨大用的是个暨大专用客
Wesley13
•
3年前
AI中台——智能聊天机器人平台的架构与应用(分享实录)
内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的
Wesley13
•
3年前
2020中国系统架构师大会活动回顾:ZEGO实时音视频服务架构实践
10月24日,即构科技后台架构负责人&高级技术专家祝永坚(jack),受邀参加2020中国系统架构师大会,在音视频架构与算法专场进行了主题为《ZEGO实时音视频服务架构实践》的技术分享。以下为演讲内容的节选:作为一家专业的音视频云服务商,即构服务了泛娱乐、在线教育、金融、产业互联网、IoT等行业的多家头部公司,例如映客、花椒、微博、好未来等。今年上半
Stella981
•
3年前
CPU诞生鲜为人知的故事:首款8位CPU并不是Intel的,仅比4004晚了两个月
发明于1947年的晶体管作为电子放大器和开关,是各种电子设备(从袖珍收音机到仓库规模的超级计算机)的核心部件。其早期版本被称为“双极晶体管”,至今仍在使用。到了20世纪60年代,工程师已经找到了将多个双极晶体管组合成单个集成电路的方法。但由于这些晶体管的复杂结构,集成电路只能包含少量的晶体管。所以,因此,建立在双极集成电路基础上的微型计算机虽然比早期计算机小
个推技术实践
•
2年前
大咖授课+项目实战+工作offer,2022数据智能夏令营火热招募中!
作为浙江省温州市政府2022年启动的重点建设项目,中国(温州)数据智能与安全服务创新园【简称中国(温州)数安港】致力于推进数据要素、优质企业和创新力量的集聚,探索安全合规的数据市场化新路径,加快培育数据智能与安全服务产业生态。数安港正着力打造一套数据安全与合规体系、一个大数据联合计算中心、一个专业司法保障部门、一个工程师学院等“九个一”体系。其中,专业人才的
API 小达人
•
1年前
开发一定要会写文档吗?
“文档”包括外部和内部技术文档、博客、社交网络分享知识、演示、操作指南、会议报告、网络研讨会、播客节目、维基百科页面、信息图表等等。在当今快节奏的世界中容易迷失于各种职责。但是,虽然编写文档不像编写代码、设置流程或解决问题那样能立即获得回报,但创建良好的文档是向周围人以及未来自己展现同情心的表现。它的影响是长远的,文档高手最终会成为人生赢家。
京东云开发者
•
1年前
基于ClickHouse解决活动海量数据问题 | 京东云技术团队
魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据,帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据,预估至少几十亿甚至上百亿的数据量,所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储,所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等
1
•••
20
21
22
•••
25