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Stella981
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Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操
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Android中dp和px之间进行转换
在xml布局文件中,我们既可以设置px,也可以设置dp(或者dip)。一般情况下,我们都会选择使用dp,这样可以保证不同屏幕分辨率的机器上布局一致。但是在代码中,如何处理呢?很多控件的方法中都只提供了设置px的方法,例如setPadding,并没有提供设置dp的方法。这个时候,如果需要设置dp的话,就要将dp转换成px了。以下是一个应用类,方便进行px和
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Dubbo链路追踪——生成全局ID(traceId)
全局traceId关于链路追踪,在微服务的趋势下,一次调用的日志信息分布在不同的机器上或目录下,当需要看一条链路调用所有的日志信息时,这是个比较困难的地方,我们虽然有ELK,Sentry等日志异常收集分析工具,但是如何把信息串起来也是一个关键的问题。我们一般的做法是在系统调用开始时生成一个traceId,并且它伴随着一
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CNN中常用的四种卷积详解
卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络,深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些?1\.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核(卷积核也是矩阵)进行对应元素相乘并求和,所以一次卷积的结果的输出是一个数,最后对整个输入输入矩阵进行遍历,
Wesley13
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3年前
(三)Amazon Lightsail 部署LAMP应用程序之连接到Lightsail数据库
连接到Lightsail数据库简介:应用程序的Web前端的第一次迭代不建议固有的可伸缩性,因为数据库和前端位于同一台机器,只需要额外的前端容量,添加额外的数据库实例就会出现问题,若想解决此问题,需要分离前端和数据库,在此步骤中,您将调整PHP前端的配置,使其指向先前部署的Lightsail数据库。!在这里插入图片描述
Stella981
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Netty中的永动机
永动机即'永远运动的机器'.作为服务端时,需要接收客户端的连接,需要接收客户端的数据,或者向客户端发送数据.既然需要接收客户端的连接,那么就需要一个IO线程永远的执行一个无限循环.只有一直循环着,才能一直接收新的连接.NioEventLoop的底层绑定一个线程,这个线程在启动之后,就会一直无限循环着,而且只做三件事
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Java静态方法和实例方法 java中的数组作为形参传入
Java静态方法和实例方法java中的数组作为形参传入Java虚拟机启动一个Java程序的时候,会诞生一个虚拟机实例,当程序关闭退出时,该实例会消失。如果一个机器上运行着三个Java程序,即有三个Java虚拟机实例Java虚拟机会调用某个初始类的main()方法运行一个Java程序,此方法将会作为程序的初始线程启动,任何线程都是
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Docker初学
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。这次首先说一下docker的三个重要内容:仓库:注册服务器是一个存放仓库的地方,在里面可以存放多个仓库。每个仓库集中存放同
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关于fastjson出现反序列化远程代码执行漏洞的通知
近日fastjson出现反序列化远程代码执行漏洞。天翼云提醒用户:请尽快采取措施进行排查与防护。漏洞描述5月23日,fastjson官方发布公告称在1.2.80及以下版本中存在新的反序列化风险,在特定条件下可绕过默认autoType关闭限制,从而反序列化有安全风险的类,攻击者利用该漏洞可实现在目标机器上的远程代码执行。fastjson是开源JSON解析库,它
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EAI嵌入式人工智能发展现状研究
11.1从AI到EAIAI即人工智能,赋予机器可以模仿人类利用知识完成某些行为。嵌入式设备种类繁多,在生活中到处可见,例如手机、家电、电动车、电梯。生活中存在的海量嵌入式设备,是EAI发展的现实基础,而人工智能技术在近几年的突飞猛进,为EAI的发展提供了技术保障。EAI即EmbeddedAI嵌入式人工智能,早在2018年9月中国(上海)国际嵌入式大会期间,
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