11月份GitHub上推荐的开源项目
今日推荐加小编微信（cxycode）!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5e9ae699d72f4a85bfe3b111e492e048.jpg)备注：加群，加入程序员技术群机器人自动邀请的开源最前线（ID：OpenSourceTop）猿妹整编
Spark2.0机器学习系列之8：多类分类问题（方法归总和分类结果评估）
一对多（OnevsRestclassifier）将只能用于二分问题的分类(如Logistic回归、SVM)方法扩展到多类。参考：http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5265959.html(https://www.oschina.net/action/G
CVPR2020之多码先验GAN：预训练模型如何使用？
点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/116fcfc73c348e1268768195687e7eead9d.jpg)今天分享一篇港中文周博磊老师组的工作。!(https://oscimg.oschina.net/o
17条避坑指南，获赞5K+，这是一份来自谷歌工程师的数据库经验贴
点击关注上方“杰哥的IT之旅”，设为“置顶或星标”，第一时间送达干货。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dae4bd406f10ef773895e2b8da38cb2bb9a.jpg)作者：JaanaDogan机器之心编译参与：Panda、张倩「ACID
自然语言理解的数据定制：赋能智能化应用的关键
在数字化时代，自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding，NLU）成为了构建智能化应用的重要基石。NLU技术能够使机器理解和解释人类语言，从而实现智能对话、语义搜索和文本分析等功能。而要让NLU技术发挥出最大的威力，数据定制服务
一文掌握 Stable Diffusion API：调用指南
StableDiffusion是一个先进的深度学习模型，用于创造和修改图像。这个模型能够基于文本描述来生成图像，让机器理解和实现用户的创意。使用这项技术的关键在于掌握其API，通过编程来操控图像生成的过程。在探索StableDiffusionAPI的世界前
1：Python开发：初识Python
1.开发语言：高级语言：Python，Java，PHP，C，Go，ruby，c字节码低级语言：C,汇编机器码2.开发语言的对比：PHP类：适用于写网页,局限性PYthonJava:可以写网页也可以写后台功能PYthon执行效率低，开发效率高Java执行