苹果「一呼百应」的号召力在机器学习领域似乎也不例外。新版Mac推出还不到两周，谷歌就把专为Mac优化的TensorFlow版本做好了，训练速度最高提升到原来的7倍。机器之心报道，机器之心编辑部。对于开发者、工程师、科研工作者来说，Mac一直是非常受欢迎的平台，也有人用Mac训练神经网络，但训练速度一直是一个令人头疼的问题。

这篇博客是笔者学习慕课网若鱼老师的《Java秒杀系统方案优化高性能高并发实战》课程的学习笔记。若鱼老师授课循循善诱，讲解由浅入深，欢迎大家支持。本文记录课程中的注意点，方便以后codereview。此外，本文将注意点相关的优质讲解链接在了一起，方便初学者系统学习。\本文并非单纯介绍秒杀系统特有的技术点，不适合高手。进阶学习的话，极客时间有个不

Streamlit是一个出色的机器学习工具开发库，这个教程将学习如何使用streamlit和flair开发一个twitter微博情感分析的应用。相关链接：Streamlit开发手册(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fcw.hubwiz.com%2Fcard%2Fc%2

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卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些？1\.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核（卷积核也是矩阵）进行对应元素相乘并求和，所以一次卷积的结果的输出是一个数，最后对整个输入输入矩阵进行遍历，

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