菜鸟阿都 菜鸟阿都
3年前
liunx服务器防火墙开启导致无法远程连接解决方案
前言在使用阿里云服务器的过程中,开启了服务器的防火墙,导致本地xshell以及阿里云官网自带的远程连接【端口:22】均无法使用,所有服务器开启的端口无法使用,在联系阿里云技术客服后,才得到了解决,将整个解决方案总结如下,希望可以帮到那些遇到此类问题的同学。解决思路1.设置救援连接密码2.进行救援连接(和电脑系统的安全模式启动类似)3.关闭防火墙4.成功解决
隔壁老王 隔壁老王
3年前
Qt中添加背景图
第一步选择一张背景图下到本地第二步在qt中点击添加新文件选择图中位置随便起个名字,点击下一步这时项目中多出一个目录选择打开资源编辑器底部添加前缀:注意该前缀是在内部使用图的路径点击添加添加前缀我这里直接使用的/作为前缀再点击添加文件选择需要的图片资源加载进入后1.使用代码添加背景图cpp//开启背景设置thissetAutoFillBackground
她左右 她左右
3年前
uni-app - 实现热更新及时提醒用户更新
1.原因分析在小程序更新开发版本之后,用户本地并没有对之前版本的小程序进行删除,那么再进入小程序的时候的版本是不会发生变化的,这是由于发版是异步执行,因此新版本将会覆盖的比较慢,本质是小程序的启动方式分为两种,冷启动与热启动。冷启动:指的是用户首次打开或小程序被微信主动销毁后再次打开的情况,此时小程序需要重新加载启动。热启动:指用户已经打开过某
红橙Darren 红橙Darren
3年前
C进阶 - 内存四驱模型
一.内存四驱模型不知我们是否有读过《深入理解java虚拟机》这本书,强烈推荐读一下。在java中我们将运行时数据,分为五个区域分别是:程序计数器,java虚拟机栈,本地方法栈,java堆,方法区。在c/c中我们将运行时数据,分为四个区域分别是:栈区,堆区,数据区,代码区。我们详细来介绍下:1.栈区:由编译器自动分配释放,存放函数的
云原生场景下实现编译加速
云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤,每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题:容器运行完是不会保存数据的,每当流水线重新运行时,又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下,不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用,大大延长了流水线运行时间,浪费很多不必要的时间、网络和计算成本。
外卖跑腿系统-H5+小程序+APP+PC
外卖跑腿系统H5小程序APPPC,打造吃喝玩乐购”一站式“生活圈·外卖跑腿系统打造本地万能生活服务平台,搭建集线上外卖点餐、团购线下消费、物流电商、裂变营销、跑腿配送于一体的线上外送服务,成熟的O2O系统,轻松接轨“互联网”。·用户端(H5小程序)打通微信生态公众号小程序流量入口,无需用户下载app,降低营销成本,加快用户裂变速度,提高复购率。微
Wesley13 Wesley13
3年前
linux查找文件命令find
 每一种操作系统都是由成千上万个不同种类的文件所组成的。其中有系统本身自带的文件,用户自己的文件,还有共享文件等等。我们有时候经常忘记某份文件放在硬盘中的哪个地方。在微软的WINDOWS操作系统中要查找一份文件是相当简单的事情,只要在桌面上点击“开始”-“搜索”中就能按照各种方式在本地硬盘上,局域网络,甚至在INTERNET上查找各种文件,文档。
Stella981 Stella981
3年前
Redis如何保证接口的幂等性?
在最近的一次业务升级中,遇到这样一个问题,我们设计了新的账户体系,需要在用户将应用升级之后将原来账户的数据手动的同步过来,就是需要用户自己去触发同步按钮进行同步,因为有些数据是用户存在自己本地的。那么在这个过程中就存在一个问题,要是因为网络的问题,用户重复点击了这个按钮怎么办?就算我们在客户端做了一些处理,在同步的过程中,不能再次点击,但是经过我最近
可莉 可莉
3年前
2019年Java学习之
我们在写java程序的时候,为了进行优化,把全部的精力用在了处理效率上,但是对IO的关注却很少。这也可能是由以前java早期时JVM在解释字节码时速度慢,运行速率大大低于本地编译代码,因此以前往往忽视了IO的优化。但是现在JVM在运行时优化已前进了一大步,现在的java应用程序更多的是受IO的束缚,也就是将时间花在等待数据传输上。现在有了NIO,就可以减
Stella981 Stella981
3年前
Seata是什么?一文了解其实现原理
一、背景随着业务发展,单体系统逐渐无法满足业务的需求,分布式架构逐渐成为大型互联网平台首选。伴随而来的问题是,本地事务方案已经无法满足,分布式事务相关规范和框架应运而生。在这种情况下,大型厂商根据分布式事务实现规范,实现了不同的分布式框架,以简化业务开发者处理分布式事务相关工作,让开发者专注于核心业务开发。Seata就是这么一个分布式事