前言在讲今天的知识点之前，大家是否了解线程，进程和协程了，那我们先来初步了解下吧。线程中央处理器的调度单元，简单点说就是程序中的末端执行者，相当于小弟的位置。有人说python中的线程是个鸡肋，这是因为有了GIL，但是又不是一味的鸡肋，毕竟在执行io操作时还是挺管用的，只是在执行计算时就显得不尽人意。下面我们来看下线程的具体使用方法：1.导入线程模块：

前言本次咱们来操作一下如何在Pycharm上，使用远程服务器上的Python环境。为什么这样做?这个要从我的一次经历说起,有一次我帮朋友爬取一些东西,由于类别不同,分了几次爬取,这一次我写好规则之后,依然正常爬取,由于我本人比较善良,加上数据量目测并不是太多,并没有使用代理ip,并且将scpay的速度控制的比较慢,一般爬取时,一般也就几分钟而已,泡一杯咖

Artifactory作为外网代理仓库时，用户有时候是否会有经常拉不到包最新版本的包？或者拉包失败后一段时间内始终是失败，找不到原因，过了一会自己又恢复了？这篇文档带你详细了解一下代理仓库一些策略配置，让你更好的了解仓库的机制。场景1：拉包失败后一直重复同样的错误有一种情况是当你去请求一个不再缓存中的包时候，由于当时可能不确定的原因出现了失败的情况，

AmazonBraket是一项完全，旨在帮助加快量子计算的科学研究和软件开发。量子计算机离普通人很远。有多少头牛，牛在哪里？还不清楚。既然是世界领先，也是我们中国人的荣幸，我们想多了解一下“为什么”。在众多报道中，我发现新华每日电讯5月4日发表的一篇文章做了最通俗易懂的解读，正好满足了我们的需求。我特此转发如下:要判断量子计算好不好，学术界达成共识的指标

起因学习Kali一段时间，每次下载安装软件速度都特别慢，一直是几十KB每秒，而且我已经更换了国内的中科大和阿里云的镜像源了，但还是那么慢，受不了这速度，然后我发现了如果你们想不用代理的话可以在早上11点前进行下载安装Kali的一些软件，我设置代理之前都是这样操作来过上一段日子的。然后我决定往这个代理方向研究，有一个想法就是能不能通过代理下载Kali的一些

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量

大家好，我是IT共享者，人称皮皮。一、前言我们前段日子学过了分布式版本控制系统git，相信大家都领略到了它的强大，今天我们来说说集中式版本控制系统svn，跟分布式版本控制系统不同的是，集中式版本控制系统旨在用于多个人协同开发一个项目，而且它的版本控制系统都是存放在中央服务器上的，如果你需要使用就得从中央服务器上调用，它不像git，每个用户都可以有自己的版本

作者：有点粘的井疫情的缘故，一整年都没去过电影院，在家用投影仪看的片子也屈指可数；不过有一部，足足看了两遍——《超体》。这是个14年的科幻动作片，女主误入黑帮交易，被迫在腹中缝入了高浓度提纯的CPH4（孕妇产生的微量元素可以帮助胎儿形成骨骼）走私毒品，运输过程中因为被打，药品破了渗透到了她的血液，自此，她的大脑被一步步开发，最后到达100%……!

去程：每到有长假，就得回家，不能安排其他活动，一年难得回家一两次，再有困难也得克服，何况交通都算不上是困难。29日下午就前往惠州，在老同学家住了一宿。没想到堵车提前到来，原计划六点来钟就能到的，搞到了10点钟。最让我没想到的是居然被安排在一张一米五的床上跟老同学同睡，每每想起半夜他那只偷摸我屁股的手，就狂吐不止。。。等等，我去吐一下。。。可

上一节我们看到，当程序想调用系统函数时，在编译阶段无法确认被调用函数所在的虚拟地址。因此必须有机制让程序在运行过程中，在调用系统API的时候有办法去确定所调用的系统函数对应的入口地址，这就是代码运行时对应动态加载的过程。动态加载，也就是在调用系统函数时再去确认所调用的函数地址的技术需要使用两个段，一个是.plt段，一个是.got.plt段。后者其实是.g