前言每当放完小长假，我都会习惯性的反思和复盘一下自己的技术，尤其是端午节。为什么我会写二叉树的文章呢？其实这涉及到程序员的一个成长性的问题。对于03年的前端程序员来说，可能很少有机会涉及到数据结构和算法的工作中，除非去大厂或者做架构相关的工作。但是很多工作23年的前端工程师，业务工作已经相对熟悉了，各种技术或多或少也都使用过，那么在这个阶段，对于每个有

平衡二叉树：对于任意一个节点，左子树和右子树的高度差不能超过1packageDate_pacage;importjava.util.ArrayList;publicclassAVLTree<KextendsComparable<K,V{privateclassNod

红黑树，一种平衡二叉树，最为著名的应用就是CSTL中的map，是有序集合最为理想的存储方式之一。除了二叉树所具有的属性之后，红黑树中每个节点多了一个“颜色”属性，可以是红色或者是黑色。一棵红黑树应该满足一下的性质：1.每个节点是红色或者黑色的；2.根节点是黑色的；3.每个叶节点nil是黑色的（使用哨兵节点在删除调整时可以方便不少）；4.如

Tokio无疑是Rust世界中最优秀的异步Runtime实现。非阻塞的特性带来了优异的性能，但是在实际的开发中我们往往需要在某些情况下阻塞任务来实现某些功能。

最初查找二叉树，由于树的高度会随着有序序列输入而急剧增长，后来出现平衡二叉树，红黑树。B树可以海量数据的快速查询检索，B树主要分为B树（B树），B树，B\树等。B树（B树）M路搜索树，参数M定义节点的分支个数；对于根节点孩子数目为\2,M\，对于其余节点孩子数目为\M/2,M\;每个节点含有关键字属性，至少M/21

一、分而治之fork/join   二叉树　　二分查找　　快速排序　　归并排序　　mapreduce　　动态规划1、fork/join(工作密取)　　RecursiveTask要有返回值　　RecursiveAction没有返回值　　invoke(同步)　　submit(有返回结果异步)　　execute(没有返

144\.二叉树的前序遍历(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fleetcodecn.com%2Fproblems%2Fbinarytreepreordertraversal%2F)!在这里插入图片描述(https://oscimg.o

\toc\1简介Dubbo提供了4种负载均衡机制：权重随机算法：RandomLoadBalance最少活跃调用数算法：LeastActiveLoadBalance一致性哈希算法：ConsistentHashLoadBalance加权轮询算法：RoundRobinLoadBalan

本文介绍了几个常见的匹配算法，通过算法过程和算法分析介绍了各个算法的优缺点和使用场景，并为后续的搜索文章做个铺垫；读者可以通过比较几种算法的差异，进一步了解匹配算法演进过程以及解决问题的场景；KMP算法和DoubleArrayTireTree是其中

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