Stella981 Stella981
3年前
Skynet 初探(1) 之 echo 复读机
  最近在关注云风大神基于CLua写的Skynet网络框架!采用单进程多线程的Actor并发模型,每个Actor都可以理解成一个服务(协程),服务之间的通信也是采用消息传递的机制与golang、erlang很像。    但是由于大神们的境界太高并且手册、文档较少,所以对初学者来说确实有点难入门。基本只能在目录下的examples与test目录下看实
Stella981 Stella981
3年前
API网关 kong 的初步认识
Kong是Mashape开源的高性能高可用API网关和API服务管理层。自2015年在github开源后,广泛受到关注。它基于OpenResty,进行API管理,并提供了插件实现API的AOP。Kong的插件机制是其高可扩展性的根源,Kong可以很方便地为路由和服务提供各种插件,网关所需要的基本特性。Kong支持特性:云原生:与平台无关,K
Easter79 Easter79
3年前
Spring的两种代理JDK和CGLIB的区别浅谈
一、原理区别:java动态代理是利用反射机制生成一个实现代理接口的匿名类,在调用具体方法前调用InvokeHandler来处理。而cglib动态代理是利用asm开源包,对代理对象类的class文件加载进来,通过修改其字节码生成子类来处理。1、如果目标对象实现了接口,默认情况下会采用JDK的动态代理实现AOP 2、如果目标对象实现了接口,可以
Stella981 Stella981
3年前
Apache Hudi重磅RFC解读之记录级别全局索引
1\.摘要Hudi表允许多种类型操作,包括非常常用的upsert,当然为支持upsert,Hudi依赖索引机制来定位记录在哪些文件中。当前Hudi支持分区和非分区的数据集。分区数据集是将一组文件(数据)放在称为分区的桶中的数据集。一个Hudi数据集可能由N个分区和M个文件组成,这种组织结构也非常方便hive/presto/sp
Stella981 Stella981
3年前
JavaScript强化教程——Cocos2d
JavaScript语言本身没有提供类,没有其它语言的类继承机制,它的继承是通过对象的原型实现的,但这不能满足Cocos2dJS引擎的要求。由于Cocos2dJS引擎是从Cocos2dx演变而来的,在Cocos2dJS的早期版本Cocos2dHTML中几乎全部的API都是模拟Cocos2dxAPI而设计的,Cocos2dx本身是有C编写的
Stella981 Stella981
3年前
LoadRunner如何监控Linux下的系统资源
关于LoadRunner监控Linux系统资源,大致分为以下步骤:1、在监控Linux之前我想阐述的观点是,Liunx系统机制与windows大致相同,要监控并得到他的相关参数必须需要得到它的同意,这就是操作系统,所以你必须有足够的权限和方法才能获得,关于Linux在LR中也相关添加区域,与windows享有同等的地位。在windows中需要开启许多许多
Stella981 Stella981
3年前
Redis 持久化(10)
持久化机制Redis速度快,很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机,都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失,Redis提供了两种持久化的方案,一种是RDB快照(RedisDataBase),一种是AOF(AppendOnlyFile)。RDBRDB是Redis默认的持久化方案。当满足一定条
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发编程原理与实战十八:读写锁
ReadWriteLock也是一个接口,提供了readLock和writeLock两种锁的操作机制,一个资源可以被多个线程同时读,或者被一个线程写,但是不能同时存在读和写线程。基本规则:读读不互斥读写互斥写写互斥问题:既然读读不互斥,为何还要加读锁答:如果只是读,是不需要加锁的,加锁本身就有性能上的损耗如果读可以不是最新数据
Wesley13 Wesley13
3年前
2020年微型服务的发展状况
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bc2e6835216e4484b2b67abfece3fa1f.gif)“微服务架构风格是一种将单个应用程序开发为一组小型服务的方法,每个服务在自己的进程中运行,并与轻量级机制(通常是HTTP资源API)通信。这些服务是围绕业务功能构建的,并且可以通过完全自动化的部署机
Stella981 Stella981
3年前
Redis cluster的核心原理分析
一、节点间的内部通信机制1、基础通信原理(1)rediscluster节点间采取gossip协议进行通信跟集中式不同,不是将集群元数据(节点信息,故障,等等)集中存储在某个节点上,而是互相之间不断通信,保持整个集群所有节点的数据是完整的维护集群的元数据用得,集中式,一种叫做gossip集中式:好处在于,元数据的更新和读取,时效性非常好,