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存储引擎是MySQL有别于其他数据库管理系统的最大特色。
MySQL中的数据用各种不同的“技术”存储在文件（或者内存）中。每一种“技术”都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作**表类型：***储引擎的使用级别是数据表)。
对于存储引擎的选择，往往是由业务决定的。
全文索引是指对char、varchar和text中的每个词（停用词除外）建立倒排序索引。
- 停用词（stopword）也叫停止词/字
- 在全文索引中，如果一个词被认为是太普通或者太没价值，那么它将会被搜索索引和搜索查询忽略
- 查看停用词 SELECT * FROM information_schema.INNODB_FT_DEFAULT_STOPWORD;

存储引擎（本文简述InnoDB和MyIsam）

这里涉及到InnoDB的索引知识，聚集索引__（clustered index）和辅助索引（secondary index）（具体详见“MySQL知识体系——索引”一文）。一般来说，聚集索引就是按照表中主键的顺序构建一颗 B+ 树，并在叶节点中存放表中的行记录数据。

对于具有关联关系的表使用连接。要获得快速连接性能，请在连接列上定义外键，并在每个表中声明具有相同数据类型的列。添加外键可确保对引用的列建立索引，从而提高性能。外键还会将删除或更新传播到所有受影响的表，如果父表中不存在相应的ID，则会阻止在子表中插入数据。
关闭自动提交。每秒提交数百次会限制性能（受存储设备写入速度的限制）。

InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的，即每条SQL语句会默认被封装成一个事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好是把多条SQL语句显示放在begin和commit之间，组成一个事务去提交。

把相关的DML 操作（数据操作语言，它是对表记录的操作(增、删、改)）组合在一起，然后用START TRANSACTION（开启事务）和 COMMIT（提交）包裹起来。这样可以避免过于频繁地提交，和继续数小时而不提交的大批量 INSERT， UPDATE或者[DELETE](https://www.oschina.net/action/GoToLink?url=https%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdoc%2Frefman%2F8.0%2Fen%2Fdelete.html) 。
不使用LOCK TABLES 语句。InnoDB可以同时处理多个会话，同时读取和写入同一个表，而不会牺牲可靠性或高性能。要获得对一组行的独占写访问权，请使用 SELECT ... FOR UPDATE语法仅锁定要更新的行。
启用 innodb_file_per_table选项或使用通用表空间将表的数据和索引放入单独的文件中，而不是系统表空间。

innodb_file_per_table 默认启用。
评估您的数据和访问模式是否受益于InnoDB表或页面压缩功能。您可以在不牺牲读/写功能的情况下压缩InnoDB表。
打开 --sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION 选项，防止在CREATE TABLE的 ENGINE= 子句中指定的引擎有问题时，使用其他存储引擎创建表。