STM32单片机驱动步进电机（一）驱动电机运动软件：Keil5设备：步进电机（17HS4401）、驱动器、单片机（STM32F103）接线方式：1.电机与驱动器：黑A，绿A，红B，蓝B2.驱动器与单片机：MFPC8，DRPC9，PUPB5，COM3.3Vmai

好不容易在某电商平台抢到了一块3080显卡，高高兴兴的装机准备大搞游戏开始深度学习，却遇到了很多麻烦，当然经过多方探索，终于也是解决了linux和Windows双平台的兼容性问题，目前Pytorch和TensorFlow都能使用。首先是linux平台最快方法：去NVIDIA官网下载cuda11.1，从这个版本才开始支持30系列显卡。同时记得把cud

1、Linux查看显卡信息：lspci|grepivga2、使用nvidiaGPU可以：lspci|grepinvidia!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/36e7c7382fa9fe49068e7e5f8825bc67a17.png)前边的序号"00:0f.0"是显卡的代

lspci |grepivga这样就可以显示机器上的显卡信息，比如\root@localhost(http://my.oschina.net/u/570656)conf\lspci|grepivga01:00.0VGAcompatiblecontroller:nVidiaCorporationDev

本人电脑是DELLInspiron3670,系统装的是ubuntu18.04,显卡使用的是GeForceGTX1050Ti,在安装nividia显卡的时候花费两天时间,感受颇深,顾总结如下.(20190430)一定要让环境干净(1)第一个步骤一定要设置BIOS以使能安全启动具体步骤如下：1\

系统:Debian9(Stretch)显卡:GTX1050intel参照Debian官网:https://wiki.debian.org/Bumblebee/sudodpkgaddarchitecturei386sudoaptupdatesudoaptinstallbumblebee

1,显卡中的bios。VideoBIOSistheBIOSofagraphicscardina(usuallyIBMPCderived)computer.ItalsoimplementsInt10hinterrupt\1\forbasictextandvideomodeoutputbefore

环境说明ubuntu16.04cuda10.02080Ti显卡拉取代码和修改编译脚本拉取代码用户先clone代码：gitclonehttps://github.com/torch/distro.git~/torchrecursive通常下载很慢，rec

云电脑有显卡吗？云电脑，作为一种基于云计算技术的虚拟计算机，其硬件架构与传统电脑有所不同。传统电脑的显卡是负责图形处理和输出的重要组件，而在云电脑中，情况则有所不同。