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1Stream简介Stream是数据渠道，用于操作数据源（集合，数组等）所生成得元素序列。而集合讲得是数据，流讲得是计算。注意：Stream自己不会存储元素。Stream不会改变源对象。相反，它会返回一个持有结果得新StreamStream操作时延迟执行得，这意味着它们会等到需要结果时才执

一、HTTPJSON方式的缺点1.JSON序列化效率低2.多语言服务治理功能低二、关于RPC框架RPC框架大致分为两类，一种是偏重服务治理，另一种侧重跨语言调用2.1服务治理型特点功能丰富，提供高性能的远程调用、服务发现及服务治理能力，适用于大型服

pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray，pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。Series和DataFrame分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas约定俗成的导入方法如下：lang:pytho

一、ArrayList简介　　ArrayList是可以动态增长和缩减的索引序列，它是基于数组实现的List类。　　该类封装了一个动态再分配的Object\\数组，每一个类对象都有一个capacity属性，表示它们所封装的Object\\数组的长度，当向ArrayList中添加元素时，该属性值会自动增加。如果想ArrayList中添加大

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/06d775cf7cdf4c04a1ecd583a14b0e5d.png)1、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?2、服务调用是阻塞的吗？3、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？4、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪

一、基本知识\\数据流（stream）\\是对集合（collection）功能的增强，更专注于对集合对象的各种便利、高效的聚合，大批量数据操作。数据流的特点:元素序列流提供了一组特定类型的以顺序方式元素。源流使用集合，数组或I/O资源为输入源。聚合操作数据流支持如filter

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近年来，放眼业界广告推荐领域的算法获得了长足的发展，从几篇奠定基础的序列学习、大规模图学习、在线学习&增强学习、多模态推荐问题等起步，业内算法不断迭代发展并在学术和工业场景上取得不错的应用。京东广告团队不仅在工业场景上非常重视实践，并不断为由“广告主”、“

一、题目解读要求在一个给定的整数中，计算固定大小为k的内元素的最大值。例如，当窗口滑动时，需要实时输出每个窗口中的最大值序列。该问题考察对的理解，以及如何高效维护窗口内的元素关系。二、解题思路采用（deque）维护的巧妙解法。核心思想是：中仅存储数组下标，