导读：企业的精细化运营、数据驱动都是基于大数据分析来进行的。在大数据分析中，对用户行为进行分析挖掘又是一个重要的方向，通过对用户行为进行分析，企业可以了解用户从哪里来，进入平台后进行了哪些操作，什么情况下进行了下单付款，用户的留存、分布情况是怎样的等。在这些数据的指导下可以不断优化产品设计、运营模式从而促进转化率的提高和营收的增长。基于用户行为分

笔者最近一直在研究前端可视化和搭建化的技术,最近也遇到一个非常有意思的课题,就是基于设计稿自动提取图片信息,来智能化出码.当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念,我会从几个实际应用场景出发,介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能.最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划,希望能对各位有所启发.canv

2020年是国内互联网公司发展最迅速的时代,前有技术公司华为独立开发了操作系统和国内芯片产业,后有疫情时代兴起的在线教育和直播产业,无疑对前端团队带来了巨大的挑战和机遇.笔者将结合一线互联网公司实际做的事情来对2020年技术做一次梳理,希望对大家有所帮助.2020年前端团队的新挑战和方向1.跨平台应用架构的研发和应用跨平台应用开发

万能码又一次新的突破（安全扫码专业委员会）不论是好是坏，都要朝着前面的方向前进，好的东西依旧要不停地做好，坏的东西要去粗取精，去伪存真，进行革新，因此不管是好的还是坏的都有存在的必要，因为好与坏都不是绝对的。而大部分人能做的就是变得更好，不管是什么产业都是如此，万能码也是如此，也正是这样，才出现了码上付。

最近给一个非常好学却找不到方向的朋友讲struts和hibernate框架的基础入门，突然发现自己对这两个框架有些生疏了。这一年来的工作中都没有使用过struts和hibernate做开发，所以在给他讲解的同时也是自己复习和加深印象的过程，有些技术细节确实需要用心记忆。今天去面试，收获了3点感想：1.在学习技术的过程中，博学是好事，但专精更

随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷，也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息，并survey了目前已公布的若干种方法，欢迎大家批评和

Java开发工程师一般负责后端开发，当然也有专门做JavaWeb的工程师，但是随着前后端的分离，越来越多的Java工程师需要往大后端方向发展。今天我们就来介绍一下Java后端开发者的书单。首先要感谢一下江南白衣大大的后端书架，让我在初学阶段读到了很多好书，直到现在都印象深刻。我在两年的学习历程中看了很多的书，其中不乏XXX入门到精通，XXX王者

主要是大数据应用方向早上第一个听了IBM企业海量数据以及全面云数据服务实践，主要介绍了IBM云计算的应用场景，主要是介绍IBM在云数据服务方面的应用，主要是分享了几个客户案例，其中一个是央视的西藏骑行的电视直播，中间涉及物理设备数据采集，背后实时的数据分析，结合地理位置数据，地图以及运动员数据同时支持可视化，提升活动本身的参与性，整体全部基于

https://vjudge.net/problem/UVA1601题目你在游乐场的鬼屋里当操作员，专门控制鬼屋里的机器人……某日没事干的出题人把这些机器人搬到了其他地方，你需要在最短的时间内遥控机器人让他们回到原位。所有机器人都可以同时在1秒内朝四个方向（上下左右）移动1格，但是每次移动都必须符合以下条件1.每个格子只能有一个机器人

打开手机，即可随时随地查看早晚高峰拥堵情况，日常出行尽在掌控；交通安全、治安防控全民参与，打通群众安全感满意度“最后一公里”……如此便捷、安心的智慧交通场景，得益于天翼云打造的“实时监控云直播”系统。“十四五”以来，数字改革的春风吹向了公安信息化建设，持续推动公安大数据战略向纵深方向发展。同时，新一代雪亮工程建设指导意见要求，搭建运用视频监控智能化手段进行城