导读：企业的精细化运营、数据驱动都是基于大数据分析来进行的。在大数据分析中，对用户行为进行分析挖掘又是一个重要的方向，通过对用户行为进行分析，企业可以了解用户从哪里来，进入平台后进行了哪些操作，什么情况下进行了下单付款，用户的留存、分布情况是怎样的等。在这些数据的指导下可以不断优化产品设计、运营模式从而促进转化率的提高和营收的增长。基于用户行为分

笔者最近一直在研究前端可视化和搭建化的技术,最近也遇到一个非常有意思的课题,就是基于设计稿自动提取图片信息,来智能化出码.当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念,我会从几个实际应用场景出发,介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能.最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划,希望能对各位有所启发.canv

1.当我们想设置柱状图时，可以在皕杰报表内，鼠标右键设置类型选择图表类型，鼠标双击图表，选择柱状图和图标模式普通柱状图。可以设置为水平方向。2.选择数据设定，在‘分类轴’和‘系列’中分别设定其值或者表达式。3.选择显示格式，一般图表包括图表区，标题与图例，X轴，Y轴和警戒线。图表颜色：设置图表数据区以外的背景色和字体颜色。数据区颜色：设置数据区内的背景颜色和

万能码又一次新的突破（安全扫码专业委员会）不论是好是坏，都要朝着前面的方向前进，好的东西依旧要不停地做好，坏的东西要去粗取精，去伪存真，进行革新，因此不管是好的还是坏的都有存在的必要，因为好与坏都不是绝对的。而大部分人能做的就是变得更好，不管是什么产业都是如此，万能码也是如此，也正是这样，才出现了码上付。

最近给一个非常好学却找不到方向的朋友讲struts和hibernate框架的基础入门，突然发现自己对这两个框架有些生疏了。这一年来的工作中都没有使用过struts和hibernate做开发，所以在给他讲解的同时也是自己复习和加深印象的过程，有些技术细节确实需要用心记忆。今天去面试，收获了3点感想：1.在学习技术的过程中，博学是好事，但专精更

随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷，也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息，进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息，并survey了目前已公布的若干种方法，欢迎大家批评和

Java开发工程师一般负责后端开发，当然也有专门做JavaWeb的工程师，但是随着前后端的分离，越来越多的Java工程师需要往大后端方向发展。今天我们就来介绍一下Java后端开发者的书单。首先要感谢一下江南白衣大大的后端书架，让我在初学阶段读到了很多好书，直到现在都印象深刻。我在两年的学习历程中看了很多的书，其中不乏XXX入门到精通，XXX王者

https://vjudge.net/problem/UVA1601题目你在游乐场的鬼屋里当操作员，专门控制鬼屋里的机器人……某日没事干的出题人把这些机器人搬到了其他地方，你需要在最短的时间内遥控机器人让他们回到原位。所有机器人都可以同时在1秒内朝四个方向（上下左右）移动1格，但是每次移动都必须符合以下条件1.每个格子只能有一个机器人

“聪明的车”上“智慧的路”靠的是“灵活的网”配“强大的云”作为交通出行的重要载体及交通系统当中的核心环节，汽车的智能化和网联化是未来发展的重要方向。车联网运用大数据和云计算手段，对车辆位置、速度和路线信息、驾驶人信息、道路拥堵事故信息以及各种多媒体应用领域等重要信息元素进行整理与计算，实现无人驾驶汽车、智能汽车网络化交互性控制。WHAT——什么是车联网？车联

打开手机，即可随时随地查看早晚高峰拥堵情况，日常出行尽在掌控；交通安全、治安防控全民参与，打通群众安全感满意度“最后一公里”……如此便捷、安心的智慧交通场景，得益于天翼云打造的“实时监控云直播”系统。“十四五”以来，数字改革的春风吹向了公安信息化建设，持续推动公安大数据战略向纵深方向发展。同时，新一代雪亮工程建设指导意见要求，搭建运用视频监控智能化手段进行城