SideWindowFiltering(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Farxiv.org%2Fpdf%2F1905.07177.pdf)刚开始看到这篇论文的时候，我就很感兴趣想去复现一把看看效果。这篇论文是今年CVPRoral且不是深度学习方向的，其核

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作者|贤维 阿里巴巴高级技术专家导读：ServerlessKubernetes是阿里云容器服务团队对未来Kubernetes演进方向的一种探索，通过对Kubernetes做减法，降低运维管理负担，简化集群管理，让Kubernetes从复杂到简单。背景Kubernetes作为通用的容器编排系统，承载了广泛的

二分类、多分类与多标签的基本概念二分类：表示分类任务中有两个类别，比如我们想识别一幅图片是不是猫。也就是说，训练一个分类器，输入一幅图片，用特征向量x表示，输出是不是猫，用y0或1表示。二类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签0或者1。多类分类(Multiclassclassification):表示分类任务中有多

根据DX摄象机D3DXMatrixLookAtRH(LH)摄象机主要有lookat坐标、eye坐标、up向量3部分组成，按照lookat和eye的关系我个人将摄象机分成2类：第一种lookat绕eye旋转我称他为“第一人称”摄象机；第二种eye绕lookat旋转我称他为“第三人称”摄象机。第二种摄象机比较适合一般的RPG游戏，也被称为跟随摄象机。第一种摄象机

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段

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进入单用户模式进行修改root密码重启之后按e键进入编辑；编辑修改：方向键一直往下按，在以linux16开头行末尾  加入rd.breakconsoletty0  ，ctrlx继续运行挂载磁盘，重置root密码；switchrootmountoremount,rw/sysroot/重新挂载将ro状态变为rw；switchroo

近日，字节跳动Seed团队正式开源了自研的编程方向大模型SeedCoder，再次引发AI技术圈广泛关注。该模型专为代码生成与逻辑推理任务而设计，参数规模达8B，覆盖Base、Instruct、Reasoning三大版本，在多个权威代码评估基准中实现领先表现