自GoogleDataflow模型被提出以来，流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性，提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本，但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为Dataflow模型

Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java和Scala(主要是由Java实现)实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。　　从Flink官方文档可以知道，目前Flink支持三大部署模式：Loca

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一、需求　　在RTMP推送的流中添加一个接口，可以添加自定义的数据（一段字节数组）。　　经过分析，在H264的流中可以通过SEI添加自定义数据，下面是实施的总结二、实施　　1）准备工具　　　　RTMP推流客户端　　　　ffmpeg命令行工具　　　　flvlib命令行分析工具　　　　flvAnalyzerUI分析工具　　

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Git工作流指南：Gitflow工作流(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fjiuyi%2Fp%2F7690615.html)!GitWorkflows:GitflowCycle(https://raw.githubuserc

最近接了个把数据导出到word文档的需求，之前一直都是使用PHPExcel库导出excel的，还是头次接到导出到word文档的需求，我想既然有PHPExcel，那么肯定也会有PHPWord库吧，在网上一搜，还真有！而且都是phpoffice家的。看了下文档，最终决定使用模板的方式来导出数据，感觉也是最简单的一种方式了。过程如下：使用composer下

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Java并行流，方便了并发操作，但是不注意可能会导致问题。如最大线程数，怎么控制并发数，类加载器，线程上下文变化，ForkJoinPool的execute、submit、invoke方法的区别等。