凯特林 凯特林
3年前
你可能不知道的10个CSS新功能(2021版)
多年来,CSS已经超越了背景颜色、边框、文本样式、边距和盒模型。现代CSS能够提供一系列的功能,而在过去,您需要JavaScript或变通方法来实现这些功能。为了庆祝它在2021年取得的成就,在这篇文章中,我们想看看一些你可能不知道的令人惊叹的CSS新特性。我们将强调web设计人员和开发人员可以用现代CSS做的很酷的事情,讨论用例,浏览器支持,并给你一个
Jack Jack
3年前
仿Windows下记事本小程序
在Windows操作系统中,记事本是一个小的应用程序,采用一个简单的文本编辑器进行文字信息的记录和存储。请仿照Windows的记事本,开发一个属于自己的记事本(Notepad)功能记事本的应该具备的功能,基本要求如下:(1)菜单栏中包含文件、编辑、查看和帮助菜单,具体如下图所示。(2)文件菜单中具有新建、打开、保存、另存为、打印和退出功能,具体如
Aidan075 Aidan075
3年前
Excel表格太单调?教你可视化三板斧!
大家好,我是小五🐶Excel是我们经常来处理数据的工具,也是最便捷的可视化武器。但如果直接给别人展示处理后的表格数字,往往显得单调又无聊,一眼难以看出个所以然。所以今天我将带大家用三种不同的方式,来美化我们的表格,轻松玩转Excel可视化。REPT函数REPT函数是重复函数,可根据指定次数重复文本,具体语法结构如下:REPT (重复字符串,重复次数)可以
Stella981 Stella981
3年前
Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操
Wesley13 Wesley13
3年前
UTF
  最近工作中需要将一些数据写入CSV文件中,并要使用Excel打开进行查看。测试时发现,导出的CSV文件用Excel打开后,中文字符全部是乱码。写入CSV文件的是UTF8编码的数据,文件在Linux中查看是没有问题的,在Windows上用Excel打开却有乱码。在查阅资料后发现,windows系统中文本文档的编码格式用BOM来指定,在文件的开头要写入字符
Wesley13 Wesley13
3年前
ERNIE:知识图谱结合BERT才是「有文化」的语言模型
自然语言表征模型最近受到非常多的关注,很多研究者将其视为NLP最重要的研究方向之一。例如在大规模语料库上预训练的BERT,它可以从纯文本中很好地捕捉丰富的语义模式,经过微调后可以持续改善不同NLP任务的性能。因此,我们获取BERT隐藏层表征后,可用于提升自己任务的性能。但是,已有的预训练语言模型很少考虑知识信息,具体而言即知识图谱(ht
Stella981 Stella981
3年前
Kafka连接器深度解读之错误处理和死信队列
Kafka连接器是Kafka的一部分,是在Kafka和其它技术之间构建流式管道的一个强有力的框架。它可用于将数据从多个地方(包括数据库、消息队列和文本文件)流式注入到Kafka,以及从Kafka将数据流式传输到目标端(如文档存储、NoSQL、数据库、对象存储等)中。现实世界并不完美,出错是难免的,因此在出错时Kafka的管道能尽可能优雅地处理是最好的。一
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL索引那些事儿
我们都有到图书馆借书的经历,偌大的图书馆,为什么能在短的时间内找到想要找的书?如果这些书是杂乱无章的堆放,或者没有任何标识的放在书架,那么还能这么快的找到吗?这个场景就很接近我们软件开发中使用数据库的场景,图书馆的书就类似我们数据表中的数据,楼层索引牌、书架分类标识、索书号就类似我们查找数据的索引。那我们常用的数据库的索引底层的一个数据结构是什么样的呢?要了
Stella981 Stella981
3年前
Electron是个啥?
 于2013年作为构建Github上可编辑的文本编辑器Atom的框架而被开发出来 是目前开源开发者、初创企业和老牌公司常用的开发工具 是桌面应用框架 相当于一个浏览器的外壳,可以把网页程序嵌入到壳里面,可以运行在桌面上的一个程序 把网页打包成一个在桌面运行的程序 比如像QQ、优酷、网易音乐等等 功能的强大超出你的想象,可以构建跨平台桌
图解:卷积神经网络数学原理解析
图解:卷积神经网络数学原理解析源自:数学中国过去我们已经知道被称为紧密连接的神经网络。这些网络的神经元被分成若干组,形成连续的层。每一个这样的神经元都与相邻层的每一个神经元相连。下图显示了这种体系结构的一个示例。图1.密集连接的神经网络结构当我们根据一组有限的人工设计的特征来解决分类问题时,这种方法很有效。例如,我们根据足球运动员在比赛期间的统计数据来预测