浪人 浪人
3年前
一文弄懂正则表达式
前言如果说什么是我学习编程来最好用,最常用的知识点,那应该就是正则表达式了。严谨的说,正则表达式并不是一门编程语言,也不是为了一种编程语言而服务的知识。但他确实足够好用,应用也足够广泛。例如可以在文本中提取规则的电话号码,电子邮箱。在office中的通配符也是正则表达式哦,这样在office中做规则的搜索和替换,也是能极高的提升工作效率。正则表达
关于单元格属性
在皕杰报表文本单元格属性中,有“数据值”,“显示值”和下“显示格式”三个属性,数据值是单元格的真实值,当单元格被引用时,引用的就是单元格的真实值;显示值是在报表展现时所显示的内容,仅仅用来显示;显示格式是当报表展现时的所展现的格式。通常我们在数据表里取出的某个字段的值是一个代号,但我们展现出来的报表,并不希望显示代号,希望显示的是每个代号代表的具体值,这时就
Wesley13 Wesley13
3年前
PDF编辑器加入超链接怎么操作
想要在网站上下载的PDF文件中添加一些超链的话,该如何去操作呢?想要知道一个轻快省事,又不会耽误太多时间的办法吗?那就和我一起来看一下吧!迅捷PDF编辑器。这款迅捷PDF编辑器能给用户提供完整的PDF编辑功能,不单只能够对PDF文件当中的文本部分进行修改,更可以针对图像、样式、多媒体内容进行编辑。用户可以在任何PDF文件页面当中,随意修改、删除或者插入页
Stella981 Stella981
3年前
Python小白学习笔记(成长之路)
Python语言可能是第一种即简单又功能强大的编程语言。它不仅适合于初学者,也适合于专业人员使用,更加重要的是,用Python编程是一种愉快的事。本身将帮助你学习这个奇妙的语言,并且向你展示如何即快捷又方便地完成任务——真正意义上“为编程问题提供的完美解决方案!”即便你对计算机的了解只是如何在计算机上保存文本文件,你都可以通过本书学习Python
Stella981 Stella981
3年前
Dbus组成和原理
DBUS是实质上一个适用于桌面应用的进程间的通讯机制,即所谓的IPC机制。适合在同一台机器,不适合于INTERNET的IPC机制。DBUS不是一个为所有可能的应用的通用的IPC机制,不支持其他IPC机制的很多特性。DBUS提供了一个低时延、低消耗的IPC通讯,因为它采用了二进制的数据交换协议,不需要转换成文本化的数据进行交换,DBUS提供了面向多重对象系统的
Wesley13 Wesley13
3年前
Java基础之字符串
5.1字符字符指的用单引号括起来的单个字母。java中,char表示字符的数据类型。一个字符在内存中占16位大小的空间(2个字节)。5.2字符串字符串或串是由零个或多个字符组成的有限序列,它是编程语言表示文本的数据类型。串的两个最基本的存储方式是顺序存储方式和链接存储方式5.2.1字符串声明与赋值String是字符串变量的类型
Wesley13 Wesley13
3年前
.Net开发笔记(十四) 基于“泵”的UDP通信(接上篇)
上一篇中说到了“泵”在编程中的作用以及一些具体用处,但没有实际demo,可能不好理解,这篇文章我分享一个UDP通信的demo,大概实现了类似“飞鸽传书”在局域网中文本消息和文件传输的功能。功能不全也不是很完善,但足以说明“泵”在代码中的具体应用。先来回忆一下上篇中“泵”的含义,首先它是可持续运作的,其次它可以将“数据”从一个地方传递到另外一个地方,供其他
Stella981 Stella981
3年前
JavaScript中的正则表达式详解
摘要:javascript中的正则表达式作为相当重要的知识,本文将介绍正则表达式的相关知识和用法。正则表达式(RegularExpression)是一门简单语言的语法规范,是强大、便捷、高效的文本处理工具,它应用在一些方法中,对字符串中的信息实现查找、替换和提取操作。正则表达式在人们的印象中可能是一堆无法理解的字符,但就是这些符号却实现
JYK1106 JYK1106
2年前
Slager|论文排版神器已送达,轻松为您解决格式问题
在学术论文发表过程中,相信许多人重视的都是论文本身的质量和内容,往往忽略了格式的规范性,但其实格式规范的论文可以给编辑和审稿老师留下良好的第一印象。当我们将一篇内容精良的论文投稿给期刊,却因为格式不符合期刊要求,一遍遍修改直到崩溃。对于做科研的人来说,时间就是生命,但许多人在修改格式上花的时间比写论文的时间还要长。现在就有一款论文排版神器——Slager,里
CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。