人脸检测是指通过计算机视觉技术，从图像中识别、检测出人脸，并确定人脸的位置及大小。它是一种计算机图像处理技术，是计算机视觉领域的关键技术，可用于实现自动识别和跟踪人脸。

背景知识点、线、面以及文字的实时绘制是GIS很重要的一个功能，是用户对感兴趣区域标注的业务需要。同时Cesium提供了点、线（多段线）、面及文字（label）绘制的接口，绘制方式总共有两种，一种是通过Entity实体的方式，一种是通过Primitives的方式。第一种使用较为简单，是在Primitives

Python实现图像信息隐藏之前学习密码学的时候老师有提到过『信息隐藏』，现在用图像的方法尝试一下。思想是：把信息藏到RGB通道中的B通道，然后利用奇偶性可以恢复过来原理从源图中提取文字图像信息，记录这个文字图像信息像素点在图像矩阵中的位置对载体图片进行预处理，将B通道的像素值全部设置

15款的mbp默认不能使用三个手指选中文字或者拖拽的功能，默认情况下必须通过用力按压触摸板才能选中文字，很不方便，这里我自己改回旧的配置。首先进入“系统偏好设置”，然后进入“辅助功能”，左侧菜单选中“鼠标与触控板”，右侧点开“触控板选项”，在“启动拖移”中选择“三指拖移”即可。如下图：!(http://static.oschina.net/uplo

字符识别和文本检测在实际生活中十分重要，从最简单的车牌检测到复杂的环境文本识别都需要这一技术的支持。目前这一领域最著名的会议是InternationalConferenceonDocumentAnalysisandRecognition(ICDAR)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url

在网络应用中，验证码常用于防止恶意机器人或自动程序对网站进行攻击。识别文本验证码是一个常见的问题，本文将介绍如何使用机器学习方法来实现这一目标。1.文本验证码识别方法文本验证码通常包含英文和数字字符，识别文本验证码的一种常见方法是使用图像处理和机器学习技术

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