liam liam
3年前
这才是,2022年的 API 文档该有的样子!
前后端差点打起来事情是这样的:今天我们公司的后端说他接口写完了,并分享了一个接口文档给我。用的就是SwaggerUI自动生成的那种接口文档,就像这种:这种Swagger文档我每次看着就头大,毛病多多:查看多级模型时要一级级点开在接口数量变多的时候非常难用,连分类菜单都没有提交参数为JSON的时候不能格式化参数出错的时候查找麻烦返回结果
专注IP定位 专注IP定位
3年前
网络安全信息与动态周报(8月30日-9月5日)
本周,互联网网络安全态势整体评价为良。我国互联网基础设施运行整体平稳,全国范围或省级行政区域内未发生造成重大影响的基础设施运行安全事件。针对政府、企业以及广大互联网用户的主要安全威胁来自于软件高危漏洞、恶意代码传播以及网站攻击。本周网络病毒活动情况:境内计算机恶意程序传播次数约为7430.0万次,境内感染计算机恶意程序主机数量约为77.8万个。本周境内感染网
Wesley13 Wesley13
3年前
NGINX 502 BAD GATEWAY的解决办法
出现502badgateway错误的原因1.phpfpm进程数不够用2.Linux内核打开文件数量小3.脚本执行时间超时4.缓存设置比较小网站间歇性出现502,第一反应不是程序的问题,而是nginx服务器的问题,因为这是代理服务器出现的问题,代理服务器并没有安装php排除第一中情况。于此想到的是可能是超时,所以我把超时修
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud系列教程(十):分布式配置中心Spring Cloud Config(Finchley版本)
一、前言在分布式、微服务系统架构中,一个大的项目在进行服务拆分之后,变成了众多个子服务,由于服务的数量居多,每个服务都有自己的一套配置文件,这时候就不像传统的单体架构SSM、SSH、以及当下比较流行的SpringBoot快速开发框架,一个项目基本一份配置文件就可以搞定。而在微服务项目架构中,为了方便众多个服务的配置文件统一进行集中管
Stella981 Stella981
3年前
Consistent hashing一致性算法原理
最近在整理redis分布式集群,首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种,Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据,如Redis的键或用户ID为key,节点数量为N,则:hash(key)%N,计算出哈希值,然后决定映射到哪个节点上,如节点数为4时,哈希值的结果可能为0、1、2,3.现假
Stella981 Stella981
3年前
ShortUrl Hash的实现
shorturl实现常见的做法都是将原始Url存储到数据库,由数据库返回一个对应ID。以下要实现的是不用数据库支持就对原始URL进行shorturlhash。说到这里我们很容易想到MD5,固定长度,冲突概率小,但是32个字符,太长?我们以MD5为基础,将其字符缩短,同时要保证一定数量范围内hash不会冲突。我们分成两个步骤来实现。第一步算法:
Stella981 Stella981
3年前
CoralCache:一个提高微服务可用性的中间件
摘要:当数据库出问题时能降级从本地缓存的数据中查询数据,CoralCache就是这样一个提高微服务可用性的中间件。背景有些场景下,微服务依赖数据库中一些配置项或者数量很少的数据,但当数据库本身有问题时候,即使数据量很少,这个服务是不能正常工作;因此需要考虑一种能支持全量极少变更的全局数据的场景,当数据库出问题时能降级从本
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 基础夺命连环16问(面试硬核敲门砖 )
说说进程和线程的区别?进程是程序的一次执行,是系统进行资源分配和调度的独立单位,他的作用是是程序能够并发执行提高资源利用率和吞吐率。由于进程是资源分配和调度的基本单位,因为进程的创建、销毁、切换产生大量的时间和空间的开销,进程的数量不能太多,而线程是比进程更小的能独立运行的基本单位,他是进程的一个实体,可以减少程序并发执行时的时间和空间开销,
利用VR技术制作虚拟展会有哪些作用?广州华锐互动
传统线下实体会展受限于展馆空间、展览时间、举办地址、成本等诸多客观因素制约致使会展的举办的时间、观众规模、展商数量均是有限。而VR线上虚拟展会打破线下会展时间和空间的局限,让展会无国界。VR线上虚拟展会将技术、AI人工智能技术、VR虚拟现实技术集于一体的数字信息在线展示平台。不仅是对线下实体会展模式的有效补充,也是一种新型的会展方式。VR线上虚拟展会对参展企
服务端应用多级缓存架构方案 | 京东云技术团队
20w的QPS的场景下,服务端架构应如何设计?常规解决方案可使用分布式缓存来抗,比如redis集群,6主6从,主提供读写,从作为备,不提供读写服务。1台平均抗3w并发,还可以抗住,如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量,可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时,缓存数据对于应用来讲都是共享的,主从架构,实现高可用。