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Wesley13
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3年前
java之大文件断点续传
需求:支持大文件批量上传(20G)和下载,同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验;内网百兆网络上传速度为12MB/S服务器内存占用低支持文件夹上传,文件夹中的文件数量达到1万个以上,且包含层级结构。支持PC端全平台操作系统,Windows,Linux,Mac支持文件和文件夹的批量下载,断点续传。刷新页面后继续传输。关闭浏览器后保
liam
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2年前
这才是,2022年的 API 文档该有的样子!
前后端差点打起来事情是这样的:今天我们公司的后端说他接口写完了,并分享了一个接口文档给我。用的就是SwaggerUI自动生成的那种接口文档,就像这种:这种Swagger文档我每次看着就头大,毛病多多:查看多级模型时要一级级点开在接口数量变多的时候非常难用,连分类菜单都没有提交参数为JSON的时候不能格式化参数出错的时候查找麻烦返回结果
Wesley13
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3年前
NGINX 502 BAD GATEWAY的解决办法
出现502badgateway错误的原因1.phpfpm进程数不够用2.Linux内核打开文件数量小3.脚本执行时间超时4.缓存设置比较小网站间歇性出现502,第一反应不是程序的问题,而是nginx服务器的问题,因为这是代理服务器出现的问题,代理服务器并没有安装php排除第一中情况。于此想到的是可能是超时,所以我把超时修
Stella981
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3年前
Spring Cloud系列教程(十):分布式配置中心Spring Cloud Config(Finchley版本)
一、前言在分布式、微服务系统架构中,一个大的项目在进行服务拆分之后,变成了众多个子服务,由于服务的数量居多,每个服务都有自己的一套配置文件,这时候就不像传统的单体架构SSM、SSH、以及当下比较流行的SpringBoot快速开发框架,一个项目基本一份配置文件就可以搞定。而在微服务项目架构中,为了方便众多个服务的配置文件统一进行集中管
Stella981
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3年前
Consistent hashing一致性算法原理
最近在整理redis分布式集群,首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种,Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据,如Redis的键或用户ID为key,节点数量为N,则:hash(key)%N,计算出哈希值,然后决定映射到哪个节点上,如节点数为4时,哈希值的结果可能为0、1、2,3.现假
Wesley13
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3年前
MYSQL数据库 LIMIT限定特定行数
最近在运行Informatica全量抽取时候,系统报了很多莫名的错误,日志也没有显示警告信息。按有限的日志信息查询,可能的原因一般是磁盘空间不够,内存不够,或者是数据量量太大,缓存爆了。经排查,是加载的数据量过大,导致了数据加载的失败。只好通过限制每次的加载数量,分批多次进行跑数据了。业务系统使用的是Mysql数据库,因此在ODS层抽数时候,使用
Stella981
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3年前
ShortUrl Hash的实现
shorturl实现常见的做法都是将原始Url存储到数据库,由数据库返回一个对应ID。以下要实现的是不用数据库支持就对原始URL进行shorturlhash。说到这里我们很容易想到MD5,固定长度,冲突概率小,但是32个字符,太长?我们以MD5为基础,将其字符缩短,同时要保证一定数量范围内hash不会冲突。我们分成两个步骤来实现。第一步算法:
Stella981
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3年前
Play Scala 开发技巧
在系统开发中,我们经常需要保护一些安全性较高的接口,限制这些接口每秒处理的请求数量。例如对于一个计算密集型接口,假设压测值是100rps,如果实际情况长期高于这个值,则会引起滚雪球效应,最终导致系统崩溃。下面我们一起来看看如何在Play中实现一个完全异步非阻塞的请求限速?本文代码已提交至 playcommunity(https://www.os
Stella981
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3年前
Kafka 中的消息存储在磁盘上的目录布局是怎样的?
Kafka中的消息是以主题为基本单位进行归类的,各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以分为一个或多个分区,分区的数量可以在主题创建的时候指定,也可以在之后修改。每条消息在发送的时候会根据分区规则被追加到指定的分区中,分区中的每条消息都会被分配一个唯一的序列号,也就是通常所说的偏移量(offset),具有4个分区的主题的逻辑结构见下图。!(http
京东云开发者
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1年前
服务端应用多级缓存架构方案 | 京东云技术团队
20w的QPS的场景下,服务端架构应如何设计?常规解决方案可使用分布式缓存来抗,比如redis集群,6主6从,主提供读写,从作为备,不提供读写服务。1台平均抗3w并发,还可以抗住,如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量,可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时,缓存数据对于应用来讲都是共享的,主从架构,实现高可用。
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