内置各种数据监控的tio仍然可以跑出炸裂的性能数据友情提醒：开监控很耗性能，有时候为了数据得以监控必须采用性能更差的算法测试程序在tiostudy中，见下图参数设置如果想跑出好的成绩，总连接数大约保持在50300间总连接数过多或过少，不太容易跑出600万以上的数据，但是跑出100多万的连接数的范围是非常大的，各位可以亲测一下当然跑出啥成绩，还跟你的机器性能有

首先想知道多数据集和未使用的数据集影响运算不，我们需要先了解设计器是怎么运算的，皕杰报表的brt文件在服务端是由servlet解析的，其报表生成的运算顺序是：变量参数运算数据集取数及运算报表运算及扩展......，前面的步骤未走完，是不会往下进行运算的。无论报表里是否用到了这个数据集，报表工具都要先完成数据集的取数和运算再进行报表运算，因而，如果数据集发

作为网易数帆开源的高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统，Curve对于多副本数据同步、负载均衡、容灾恢复方面都有较高的要求。网易数帆存储团队选用Raft算法作为Curve底层一致性协议，并基于Raft的特性，实现了异常情况下的数据迁移和自动恢复。本文首先简要介绍一下Raft算法的一些基本概念和术语，再详细介绍其在Curve中的实践。Raft一致性

一编写一个函数判断输入的三个数是否能构成三角形我写的函数defis_triangle(a,b,c):if(abcandabs(ab)<c)or(acbandabs(ac)<b)or(bcaandabs(bc)<a):return

“如果能时光倒流，回到过去，作为一个开发人员，你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本，你会选择哪本书呢？我希望这个书单列表内容丰富，可以涵盖很多东西。”很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数Top10的书。其实除了前10本之外，推荐数前30左右的书籍都算经典，伯乐在线整理编译这个问答贴，同时摘

卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。

作为一家数据智能企业，个推在服务垂直行业客户的过程中，会涉及到很多数据实时计算和分析的场景，比如在服务开发者时，需要对App消息推送的下发数、到达数、打开率等后效数据进行实时统计；在服务政府单位时，需要对区域内实时人口进行统计和画像分析。为了更好地支撑大数据业务发展，个推也建设了自己的实时数仓。相比Storm、Spark等实时处理框架，Flink不仅具有高吞

近日，2022年个推TechDay“治数训练营”系列直播课第一期圆满举办。个推资深大数据研发工程师为大家深入浅出地介绍了数据仓库的前世今生以及数据建模的常用方法。本文对“治数训练营”第一期《数据仓库与维度建模》的干货内容进行了总结，同时也挑选了直播间的精彩提问做了Q&A梳理，带大家一起回顾首期课程。一、数据仓库快速入门数据仓库（DataWarehous

当下，企业的实时计算需求越来越高频，很多企业和组织选择建设实时数据仓库，以敏捷支撑实时报表分析、智能算法推荐、系统风险预警等多元业务场景需求。相比离线数仓，实时数仓有哪些特性？如何进行实时数仓的技术选型？个推TechDay“治数训练营”系列直播课第二期来了！8月24日（下周三）晚上19:3020:30，个推资深数据研发工程师为您解读实时数仓架构演进，分享实时

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