无论你写了什么、做了什么、别人都觉得你没啥的、写得不好、不深入，给你泼N多冷水，但是往往这些泼冷水的家伙往往大多是狗屁不是的家伙，甚至大多是马甲而已，有本事大家都多写写文章，用文章、用实力来证明写得更好就足可以让大家心服口服了。 我为了鼓励其

软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发，将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付，但在软件交付客户之前或者使用过程中，还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧，从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合在一起。而从交付给客户产品视角看，前端研发通常又是在整个产品设计开发链条的最终节点，意味着前端团队受到上游变更的影响是最大的，并且从经营理念效率出发，提升前端交付效率是至关重要的。

备份数据库1.导出某个数据库（数据、表结构、函数、存储过程全部备份）mysqldumpBR数据库名urootp密码defaultcharactersetutf8xxx.sql2.导出某个数据库特定表和数据 （数据和表结构）mysqldump 数据库名 urootp密码table表名

MySQL数据库的安装和配置1、数据库概念​数据库就是保存数据的地方，在没有数据库之前，我们是这样保存数据的：​1.随意的存到了一个文件中数据格式也是千差万别的​2.软件开发目录规范​规定了数据存放的位置ps:数据都是保存在本地的2、数据库如何保存数据的？

　　数据分片主要是将数据按照一定的规则分为几个完全不同的数据集合的方式成为数据分片。数据的切分可以是数据库内的，将数据库中的一张表切分为几个不同的数据库表。也可以是数据库级别的，将数据库中的表划分为多个表，这些表存储在不同的数据库服务器上。该部分主要用来介绍数据库级的数据分片。切分规则将具有相关的数据保存在同一个分片上可以提高数据查询效率。数据库分片的路由规

当前，在“人工智能”行动背景下，垂直领域大模型的发展呈现出蓬勃态势。与通用大模型相比，垂域大模型的底层逻辑在于解决专业领域存在的“幻觉”、知识不准确、缺乏深度等痛点。而要实现这一点，核心在于数据：唯有注入海量、精准、合规的专业领域数据，模型才能模拟专家进行领域问题的深度思考，助力解决产业实际问题。

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据合并的问题，一起来看看吧。请教：对两个exlce表示进行合并，dfpd.merge(df1,df2,on"用户账号",how'left')，但是由于系统数据的原因，d

从表格中选择数据要从MySQL中的表格中选择数据，请使用"SELECT"语句：示例选择"customers"表格中的所有记录，并显示结果：pythonimportmysql.connectormydbmysql.connector.connect(host

场景可视化是将数据与特定的应用场景相结合，借助数据编辑器对数据进行灵活处理和调整，通过模拟和展示真实场景，使企业能够更直观地理解数据在实际业务中的应用和影响，为企业的决策和运营提供有力支持。它能够将抽象的数据转化为具体的、可感知的场景，帮助企业更好地把握业