Python数据分析实战（1）数据分析概述
一、入门数据分析1.大数据时代的基本面大数据产业发展现状：现在数据已经呈现出了爆炸式的增长，每一分钟可能就会有：13000个iPhone应用下载Twitter上发布98000新微博发出1.68亿条Email淘宝双十一10680个新订单12306出票1840张在大数据时代，出现了三大变革：从随机样本到全量数据
mysql数据库中的数据导入与导出
需求： 在本地电脑上的mysql中创建了一个数据库，并且在该数据库中创建了很多表，表中数据比较多； 现在想换一台电脑，但是又不想重新建数据库、建表、造数据。解决方案： 利用mysql提供的命令，在本地将所需数据和表导出成.sql文件； 然后在另外一台电脑中使用mysql提供的命令，将导出的.sql文件导入，这样就能
Kettle下实现Excel数据导入至数据库
Kettle下实现Excel数据导入至数据库https://www.lanhusoft.com/Article/723.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.lanhusoft.com%2FArticle%2F723.html)本文分享CSD
Python大数据分析（二）：大数据技术基础
文章目录（一）Linux系统和大数据（二）Hadoop（1）Hadoop包含哪些模块？（2）Hadoop的生态成员（3）哪些人在使用Hadoop?（三）Spark（1）Scala（2）RDD（3）主件（四）云计算（1）虚拟化技术
数据分析七大能力：梳理数据需求
大数据数据分析数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求?顾名